Missão do Cargo:
Criação de assistentes e agentes de IA, integração de ferramentas e otimização de fluxos de trabalho, apoiando diferentes áreas da organização na adoção prática, segura e eficiente da Inteligência Artificial.
Atividades:
- Apoiar a identificação de oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aumento de produtividade, eficiência operacional e redução de atividades manuais nos processos organizacionais;
- Desenhar e implementar assistentes e agentes de IA para suporte a atividades e processos internos, integrando diferentes ferramentas e fontes de dados;
- Desenvolver protótipos e soluções utilizando modelos de linguagem (LLMs), IA generativa e automações de fluxo de trabalho;
- Estruturar pipelines e fluxos de dados que conectem sistemas corporativos a soluções baseadas em IA;
- Integrar soluções de IA com dados provenientes de sistemas corporativos, como CRM, bases internas, APIs e ferramentas analíticas;
- Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções tecnológicas viáveis, atuando como ponte entre times técnicos e áreas corporativas;
- Criar protótipos rápidos (MVPs) para validação de soluções antes da escalabilidade;
- Contribuir para a construção e evolução de boas práticas e padrões internos para uso de IA, incluindo aspectos de segurança, governança e uso responsável;
- Participar da construção de roadmaps de adoção de IA na organização;
- Produzir documentações técnicas, guias e materiais de apoio para disseminação do uso de IA na empresa;
- Apoiar sessões de ideação, workshops e demonstrações para estimular a cultura de inovação e adoção de IA;
- Manter-se atualizado sobre tendências e avanços em Inteligência Artificial, automação e uso corporativo de LLMs.
Habilidades Técnicas:
- Experiência com modelos de linguagem (LLMs), IA generativa e desenvolvimento de assistentes ou agentes de IA;
- Conhecimento em Python para manipulação de dados, automação e integração de soluções de IA;
- Experiência com integração de APIs e automação de fluxos de trabalho;
- Conhecimento em manipulação e análise de dados estruturados e não estruturados;
- Experiência com SQL ou bancos de dados similares;
- Experiência na construção de pipelines de processamento de dados e fluxos automatizados;
- Familiaridade com ferramentas de IA low-code ou no-code para prototipação rápida;
- Experiência ou familiaridade com integração e análise de dados provenientes de sistemas corporativos, como: CRM (ex.: Dynamics, Salesforce ou similares); Bases de dados corporativas; Ferramentas analíticas e de BI e APIs e sistemas internos;
- Familiaridade com ecossistema Microsoft será considerada um diferencial, incluindo ferramentas como: Azure; Power BI; Power Automate; SharePoint e Microsoft Fabric.
Habilidades Desejáveis:
- Experiência com frameworks de agentes de IA (LangChain, CrewAI, AutoGen ou similares);
- Experiência com automação de processos e workflows inteligentes;
- Conhecimento em arquitetura de soluções baseadas em IA;
- Experiência em projetos de transformação digital ou inovação organizacional;
- Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação aplicada à IA;
- Certificações ou cursos em IA aplicada a negócios, automação inteligente ou engenharia de dados.