Aumenta le possibilità di ricevere una risposta da questo datore di lavoro
Il tuo curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, che corrispondono esattamente a ciò che sta cercando.
Techbiz procura profissional sênior para desenhar, customizar e colocar em produção soluções de IA Generativa com foco em LLMs, RAG e arquiteturas multimodais. O papel envolve definir a arquitetura, estratégia técnica e conduzir tuning de modelos.
Você atuará com Engenharia de Software, MLOps e Produto, assegurando governança, segurança e escalabilidade, sempre buscando valor de negócio. Modelo híbrido, com localidades preferenciais Belo Horizonte e São Paulo.
Buscamos um(a) profissional sênior que será responsável por desenhar, customizar e colocar em produção soluções avançadas de Inteligência Artificial, com sólida atuação em Large Language Models (LLMs), modelos generativos, adaptadores e arquiteturas multimodais. Atua desde a definição da arquitetura e estratégia técnica até a execução de processos de fine-tuning, alinhamento de modelos e implementação de pipelines avançados de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Trabalha em parceria com times de Engenharia de Software, MLOps e Produto para desenvolver soluções escaláveis, seguras, de alta performance e alinhadas às melhores práticas de governança de dados, assegurando eficiência operacional e geração de valor para o negócio.
Principais responsabilidades
Requisitos
Graduação em áreas de Tecnologia, IA, Estatística, matemática ou correlatas.
Experiência sólida com Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
Domínio de Python, PyTorch e ecossistema Hugging Face.
Experiência com LLMs, RAG, bancos vetoriais e frameworks de orquestração.
Conhecimento em MLOps/LLMOps, Docker, Kubernetes e ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Diferenciais
Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em IA ou áreas relacionadas.
Certificações AWS, Azure ou Google Cloud voltadas para IA.
Experiência com modelos multimodais e otimização de inferência.
Procuramos alguém que tenha
Modelo Hibrido
Localidades preferenciais: Belo Horizonte e São Paulo