Analista de Excelência Operacional II

Andritz AG

Araucária

In loco

BRL 120.000 - 180.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

A ANDRITZ está buscando Analista de Excelência Operacional II em Araucária/PR. Você atuará presencialmente, liderando iniciativas de melhoria para otimizar processos, analisar dados operacionais e promover a eficiência em toda a cadeia.

Você deve ter formação em engenharia, certificações em Six Sigma, domínio de Excel e ferramentas de BI, além de inglês. A posição envolve trabalhar com equipes multifuncionais para entregar resultados sustentáveis e alinhados aos valores da empresa.

Competenze

  • Ensino Superior completo em Engenharia.
  • Pós-graduação ou MBA em Lean Six Sigma, Gestão de Projetos ou Qualidade é desejável.
  • Conhecimento em pacote Office (Excel, Power BI, Tableau).
  • Conhecimento e prática com Lean, Six Sigma, Kaizen, 5S e A3.
  • Certificação Six Sigma (Green Belt/Black Belt) ou similar é diferencial.
  • Certificação em Gestão de Projetos é diferencial.
  • Proficiência em Inglês.
  • Experiência com automação de processos (RPA) e APIs.

Mansioni

  • Liderar tecnicamente e promover projetos de melhoria para otimizar processos e maximizar resultados.
  • Analisar dados e apoiar a construção e execução de projetos.

Descrizione del lavoro

Título: Analista de Excelência Operacional II

Localização: Araucaria,, Parana, BR, CEP 83.707

Local de trabalho: Araucaria,

Tipo de localização: Office Location / Office-based

Descrição:

Todos os dias, a ANDRITZ continua a fornecer soluções inovadoras de sucesso para nossos clientes globalmente. Por que temos tanto sucesso? Porque somos apaixonados e amamos o que fazemos! Estamos na vanguarda das tecnologias de engenharia do futuro, com soluções que garantem o sucesso de nossos clientes em setores-chave que estão moldando o futuro do mundo em que vivemos.

A ANDRITZrepresenta Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.

Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você?
Parceria:
Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros?
Perspectivas:
Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro daANDRITZ?
Versatilidade:
Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?

Atuação presencial em Aracuária/PR.

ATIVIDADES

Liderar tecnicamente e promover projetos de melhoria para otimizar processos e maximizar resultados de acordo com diagnósticos de estado atual, analisar os dados bem como apoiar a construção e execução dos projetos.

REQUISITOS

Ensino Superior completo em áreas de Engenharia;

Pós-graduação ou MBA em áreas específicas (Green Belt, Black Belt, Gestão de Projetos, Qualidade, Gestão de Processos, etc);

Conhecimento em pacote office (Excevl, Power BI, Tableau, etc...);

Conhecimento e prática com ferramentas de melhoria contínua como Lean, Six Sigma, Kaizen, 5S, A3;

Certificação em Six Sigma (Green Belt, Black Belt) ou outras certificações de melhoria de processos - será considerado um diferencial;

Certificação em Gestão de Projetos - será considerado um diferencial;

Proficiência em Inglês;

Python: o mais útil. Pandas para tratar dados, Matplotlib/Plotly para gráficos, scripts para automatizar relatórios e integrações

HTML, CSS e JavaScript básicos: para criar ferramentas internas simples, formulários, painéis web e protótipos de soluções.

Automação de processos: RPA (UiPath, Power Automate, Automation Anywhere) e ferramentas low-code/no-code (Power Apps, Make, n8n, Zapier).

APIs e integrações: entender REST e JSON para conectar sistemas.Git: versionamento básico do código.4.

Uso de LLMs (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.): engenharia de prompt, criação de assistentes internos e automação de tarefas (resumos, classificação de chamados, análise de feedback).

Agentes e fluxos com IA: orquestrar automações que combinam IA com sistemas da empresa (via APIs, n8n e similares).

Machine learning básico: previsão de demanda, detecção de anomalias, classificação. Bibliotecas como scikit-learn.

Process Mining: Celonis, UiPath Process Mining ou PM4Py, para descobrir como os processos realmente acontecem a partir dos logs dos sistemas.

Governança de IA: LGPD, privacidade de dados, riscos de alucinação e validação de resultados.

Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego independentemente da raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, origem nacional ou deficiência.

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