Analista de Estratégia e Prevenção a Fraude Sr (Dados)

PagSeguro; São Paulo; Presencial; BRL 30.000 - 90.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca profissionais apaixonados por tecnologia e desafios. O trabalho envolve a utilização de Analytics para desenvolver soluções que melhorem a prevenção a fraudes e a análise de dados. Você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo, onde suas ideias e contribuições serão valorizadas. Junte-se a um time que está transformando o setor bancário no Brasil e ajude a democratizar os serviços financeiros. Se você é proativo e gosta de trabalhar em equipe, essa é a sua chance de fazer a diferença em um dos maiores bancos digitais do país.

Qualificações

• Superior em áreas relacionadas, como Estatística ou Ciência da Computação.
• Experiência em manipulação de dados e programação em R ou Python.

Responsabilidades

• Utilizar Analytics para melhorias em processos e prevenção à fraudes.
• Monitorar indicadores de riscos e traduzir necessidades do negócio.

Conhecimentos

Manipulação de grandes bancos de dados

Linguagem de programação (R ou Python)

Conhecimento em produtos de cartão de crédito

Conhecimento em modus operandi de fraudes

Formação académica

Superior em Estatística

Superior em Matemática

Superior em Física

Superior em Sistemas de Informação

Superior em Ciência da Computação

Superior em Engenharias

Ferramentas

SQL

NoSQL

Shiny

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Job description

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente!

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.

#VemProPags

Main responsibilities

• Utilizar Analytics para desenvolvimento dos suportes para implantação, melhorias de regras e prevenção à fraudes.
• Propor novos indicadores, controles, dashboards e melhorias nos processos.
• Monitorar indicadores de riscos para tomada dedecisões.
• Traduzir as necessidades do negócio, trabalhando com equipes de tecnologia, produtos e comercial.
• Mapear os riscos de novas operações/produtos com os times de tecnologia e produtos e acompanhar a integração, adequando a ferramenta de risco.
• Auditar regras existentes para melhorias ou ajustes de inconsistências.
• Investigar e analisar padrões de comportamento de fraudadores por meio de análise de dados.
• Definir tratativas adequadas para os comportamentos identificados.

Requirements and skills

• Superior em Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharias.
• Experiência com a manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL).
• Experiência com linguagem de programação, preferencialmente R ou Python.
• Conhecimento em produtos de cartão de crédito, segmento de meios de pagamentos, bancos, financeiras, adquirentes ou e-commerce.
• Conhecimento em modus operandi de fraudes.

Additional information

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

• Conhecimentoemtécnicas de machine learning e modelagem estatística.
• Experiência com áreas de políticas, portfólio e/ou prevenção à fraude.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Shiny e Power BI.