ANALISTA DE DADOS

Arqdigital T.I; Brasília; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Governança de dados

Trabalhar com engenharia de dados

Modelagem dimensional

Padronização de indicadores

Job summary

A Arqdigital T.I. busca atuar como interface entre Engenharia de Dados e o negócio, estruturando, organizando e disponibilizando dados confiáveis e padronizados, garantindo insumos de qualidade para análises e tomada de decisão.

As principais atividades incluem construir dashboards em Power BI, tratar dados em Excel avançado, realizar extrações com SQL e documentar regras de negócio e indicadores para governança.

Qualifications

• Formação em Estatística, Engenharia, TI, Economia ou área correlata.
• Conhecimento em Power BI, Excel avançado e SQL.
• Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados.
• Noções de modelagem de dados.
• Experiência na interface com áreas de negócio.

Responsibilities

• Construir e manter dashboards em Power BI.
• Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado).
• Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes).
• Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas.
• Validação e conferência de dados antes da disponibilização.
• Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas.
• Documentação de processos, métricas e fontes de dados.
• Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases.

Skills

Power BI

Excel Avançado

SQL

Modelagem de Dados

Interface com áreas de negócio

Education

Formação superior em Estatística, Engenharia, TI, Economia ou correlatas

Job description

Objetivo do Cargo

Atuar como interface entre Engenharia de Dados e negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.

Objetivo do Cargo

Atuar como interface entre Engenharia de Dados e negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.

Responsabilidades

• Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio
• Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados
• Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores
• Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.)
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados
• Documentar regras de negócio e definições de indicadores
• Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia
• Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto)

Principais Atividades

• Construção e manutenção de dashboards em Power BI
• Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado)
• Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes)
• Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas
• Validação e conferência de dados antes da disponibilização
• Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas
• Documentação de processos, métricas e fontes de dados
• Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases

Requisitos Técnicos

• Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas
• Conhecimento em:
• Power BI
• Excel avançado
• SQL (intermediário desejável)
• Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados
• Noções de modelagem de dados
• Experiência atuando em interface com áreas de negócio

Competências Comportamentais

• Organização e atenção a detalhes (alta criticidade)
• Rigor com qualidade e confiabilidade da informação
• Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas
• Pensamento estruturado
• Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados
• Colaboração e postura de suporte às áreas

Modelo de Trabalho

• Híbrido

Diferenciais

• Experiência com governança de dados
• Vivência atuando junto a engenharia de dados
• Conhecimento em modelagem dimensional
• Experiência com padronização de indicadores corporativos