Analista de Dados Sênior - CRM PME

Serasa Experian

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Résumé du poste

Serasa Experian busca Analista de Dados Sênior – CRM PME para atuar como elo estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. A posição conecta dados, comportamento de clientes, jornadas e desempenho de campanhas com decisões de CRM para ações mais personalizadas e orientadas a resultado.

O papel envolve atuar como ponte entre CRM PME e modelos NBO/NBA, traduzindo outputs analíticos em hipóteses, testes, públicos acionáveis e jornadas otimizadas,

Qualifications

  • Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics e marketing analytics.
  • Domínio avançado de SQL para extração e modelagem de dados.
  • Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
  • Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis e campanhas.
  • Conhecimento de métricas de CRM, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento.
  • Familiaridade com NBO/NBA e personalização de jornadas.
  • Capacidade de traduzir outputs analíticos em ações de CRM.
  • Experiência com testes A/B e experimentação.
  • Conhecimento de plataformas de CRM/MarTech (Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station).
  • Conhecimento em Python, R será diferencial.
  • Desejável experiência com CDPs e datamarts de CRM.

Responsabilités

  • Traduzir outputs de modelos analíticos em hipóteses de CRM, campanhas e jornadas.
  • Conectar modelos existentes à operação de CRM e priorização de públicos.
  • Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócios para adoção da inteligência.
  • Conduzir testes e experimentos para mensurar impacto.
  • Trabalhar com equipes de CRM, Marketing, Comercial, Produto e Tecnologia para melhoria de desempenho.
  • Comunicar aprendizados e recomendações de forma clara a stakeholders.

Connaissances

SQL
Excel/Sheets
BI/visualização
CRM analytics
Python/R
Testes A/B
Estratégia de CRM
NBO/NBA
Transcrição de outputs
Stakeholders
Marketing analytics

Outils

Power BI
Tableau
Looker
Salesforce
Adobe Campaign
Braze
RD Station
Oracle
Python
R

Description du poste

Role Overview

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.

A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.

Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.

Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.

Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.

Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.

Experience and Skills
O que buscamos em você:
  • Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
  • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
  • Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.
  • Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.
  • Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.
  • Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.
  • Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.
  • Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.
  • Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.
  • Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.
Soft Skills
  • Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.
  • Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.
  • Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.
  • Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.
  • Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.
  • Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.
  • Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.
  • Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.
  • Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.
  • Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.
Diferenciais
  • Experiência prévia com CRM B
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