Analista de Dados Sênior

PhizChat; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

PhizChat procura um(a) Analista de Dados Sênior (Product Data Analyst) para atuar como ponte entre dados e estratégia no time de Produto. Você mapeará a jornada do usuário, transformando perguntas de negócios em KPIs acionáveis e dashboards.

Atuará com PMs, designers e engenheiros para entender o que funciona e planejar próximos passos no nosso Super App, com foco na retenção e engajamento. O papel envolve liderança em testes A/B, visualização de dados avançada e governança de eventos, mantendo

Formación

• SQL avançado para extração e manipulação de grandes volumes de dados com window functions, CTEs e otimização de queries.
• Capacidade de transformar dados brutos e perguntas de negócio em KPIs e dashboards acionáveis.
• Experiência com desenho de experimentos (A/B e multivariados) e estatística.
• Vivência com análise da jornada do usuário, coortes, funis e métricas de retenção.
• Domínio de tracking de front-end e especificação de eventos para coleta de dados.

Responsabilidades

• Mapear a jornada do usuário e avançar a transformação de perguntas de negócio em indicadores de sucesso.
• Analisar comportamento de sessão, tempo de sessão e sobreposição de features.
• Diagnosticar gargalos em funis e propor melhorias de UX para retenção.
• Liderar testes A/B/multivariados com rigor estatístico e interpretar resultados.
• Desenvolver dashboards interativos e self-service analytics para stakeholders.

Conocimientos

SQL Avançado

Data Visualization

Testes A/B

Product Analytics

Eventos de Tracking

Inglês Avançado

Herramientas

Tableau

Looker

Power BI

Metabase

Descripción del empleo

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior (Product Data Analyst) para atuar como parceiros (as) estratégicos(as) de negócio dentro dessas equipes.

O seu grande desafio: No PhizChat, os dados são o coração da nossa tomada de decisão. O seu papel não será apenas extrair números, mas ainda traduzir o comportamento dos nossos usuários em insights acionáveis de produto. Você terá o desafio de mapear de ponta a ponta a jornada do usuário dentro de uma Value Stream, respondendo a perguntas complexas como:

• Quais features geram mais engajamento e retenção?
• Como se desenrola o tempo e o comportamento do usuário por sessão (quais features são combinadas na mesma visita)?
• Onde estão os gargalos e fricções nos nossos funis de conversão?
• Quais são as maiores oportunidades de melhoria contínua na jornada de uso do nosso Super App?

Você será a bússola analítica do time, ajudando Product Managers e Engenheiros a entenderem o que está funcionando, o que precisa ser ajustado e qual será o nosso próximo grande passo no mercado brasileiro.

Como Senior Data Analyst no time de Produto do PhizChat , você será a ponte entre os dados e a estratégia do nosso SuperApp. No seu dia a dia, você irá:

• Tradução de Negócios para Dados: Atuar lado a lado com Product Managers (PMs), Designers e Engenheiros da sua Value Stream para transformar perguntas complexas de negócios em indicadores de sucesso (KPIs) claros e análises aprofundadas.
• Análise Comportamental e de Sessão: Mergulhar fundo nos dados para mapear a jornada do usuário de ponta a ponta. Você vai investigar o comportamento de navegação, entender o tempo de sessão e analisar a sobreposição de features (ex: como o usuário transita do Chat para a Carteira ou Mini Apps na mesma visita).
• Gestão de Funis e Otimização de Conversão: Diagnosticar e monitorar funis críticos do aplicativo. Sua missão será identificar gargalos, pontos de fricção e oportunidades de melhoria na experiência (UX) para alavancar a retenção e o engajamento.
• Cultura de Testes e Experimentação (A/B): Liderar a estruturação, execução e avaliação de testes A/B e multivariados. Você garantirá o rigor estatístico desde o desenho da hipótese e definição de amostragem até a recomendação final de roll‑out de uma feature.
• Data Viz e Self-Service Analytics: Desenvolver dashboards interativos, avançados e escaláveis. Mais do que mostrar números, você criará visualizações que contam uma história, dando autonomia para que stakeholders acompanhem a saúde do produto no dia a dia.
• Governança de Eventos (Tracking): Especificar, auditar e validar eventos de front‑end junto ao time de engenharia. Você será responsável por garantir que a captura de dados (clicks, pageviews, interações) seja precisa, estruturada e confiável desde a concepção de uma nova funcionalidade.

Para assumir a cadeira de Senior Data Analyst no PhizChat e impulsionar nossas Value Streams, buscamos profissionais com a seguinte bagagem técnica:

• SQL Avançado (Mandatório): Você "fala" SQL fluentemente. Esperamos domínio absoluto na extração e manipulação de grandes volumes de dados (utilização de Window Functions , CTEs , subqueries complexas e otimização de performance de queries).
• Expertise em Data Visualization: Capacidade avançada de transformar dados brutos e perguntas de negócio complexas em indicadores (KPIs) claros e dashboards acionáveis. Experiência sólida com ferramentas de BI (como Tableau, Looker, Power BI ou Metabase) e forte noção de storytelling com dados.
• Domínio em Testes A/B e Estatística: Não basta apenas ler o resultado, é preciso saber construir o teste. Você precisa ter experiência sólida no desenho de experimentações (Testes A/B e multivariados), compreendendo conceitos como significância estatística, poder do teste, tamanho de amostra (sample size) e intervalos de confiança.
• Product Analytics e Análise Comportamental: Vivência prática com análise de jornada do usuário. Você deve dominar conceitos como tracking plan, análise de safras (Cohorts), estruturação de funis, métricas de retenção, engajamento e análise de profundidade de sessão.
• Compreensão de Eventos de Front-end (Tracking): Entendimento profundo de como o tracking plan funciona na prática. É essencial saber definir os eventos de uma jornada, evento de início e conversação de freature, criar dicionários de eventos/propriedades e trabalhar em conjunto com desenvolvedores para garantir que a coleta de dados de front‑end seja feita corretamente.
• Inglês Avançado/Fluente (Mandatório): Nosso ambiente é dinâmico e global. Você participará de reuniões, conduzirá apresentações e documentará análises frequentemente em inglês. A fluência é essencial para o seu dia a dia e para a colaboração com stakeholders internacionais.

Será considerado um diferencial:

• Conhecimentos em ETL e ELT: Entendimento prático de pipelines de dados, sabendo como a informação é extraída, carregada e transformada até chegar nas tabelas finais.
• Otimização de Código: Habilidade analítica apurada para refatorar e otimizar queries pesadas, garantindo escalabilidade, performance e redução de custos de processamento.
• Data Warehousing: Compreensão sólida sobre arquitetura de dados e modelagem dimensional (ex: Star Schema) para estruturar bases de dados analíticas eficientes.
• Camada Semântica (Semantic Layer): Experiência na construção e manutenção de camadas semânticas (usando ferramentas como dbt, LookML ou similares) para garantir que as regras de negócio estejam centralizadas e facilitar o self-service analytics em toda a empresa.
• Step 3: Entrevista Gestão 3 Entrevista Gestão

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Nossa cultura é colaborativa e construída por pessoas com autonomia, clareza e vontade real de fazer acontecer. Aqui, cada decisão, cada melhoria, cada entrega vem de quem se envolve de verdade com o que está criando, com atitude, simplicidade e propósito.

Se você gosta de resolver problemas grandes com gente boa e construir soluções que fazem a diferença, oPhizChatépravocê.