Analista de Dados Sênior

Radix; Rio de Janeiro; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Radix está em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções para empresas de diversos setores. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos variados, com diferentes tecnologias e desafios, contribuindo para a consolidação da Radix como uma empresa global.

Este papel envolve colaboração com área de negócio, engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e propor soluções.

Qualifications

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
• Executar tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
• Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
• Apoiar na validação de modelos de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com área de negocio, engenheiros de dados e cientistas de dados, para compreender melhor o problema de negócios e propor soluções.

Responsibilities

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
• Executar tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
• Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
• Apoiar na validação de modelos de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com área de negócio, engenheiros de dados e cientistas de dados, para compreender melhor o problema de negócios e propor soluções.

Job description

A Radix está em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções para empresas de diversos setores. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos variados, com diferentes tecnologias e desafios, contribuindo para a consolidação da Radix como uma empresa global.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
• Executar tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
• Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
• Apoiar na validação de modelos de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com área de negócio, engenheiros de dados e cientistas de dados, para compreender melhor o problema de negócios e propor soluções.