Profissional Engenharia de Dados Sênior

Radixeng; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica nacional

Assistência odontológica nacional

Vale refeição/alimentação flexível

Auxílio home office

Day off no mês do aniversário

Wellhub

Job summary

A Radixeng busca um Profissional de Engenharia de Dados para projetar e otimizar pipelines, integrando dados de múltiplas fontes com foco em governança e qualidade. O papel envolve atuar com times de dados, infraestrutura e segurança, buscando evolução constante das entregas.

É desejável domínio de plataformas de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery) e conhecimentos em Hadoop/Spark, com visão de desempenho e custos. Trabalho remoto no Brasil é possível.

Qualifications

• Domínio de ferramentas e metodologias de engenharia de dados, apto a preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
• Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados em diversas tecnologias.
• Conhecimento de plataformas de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery) e estruturas de dados distribuídas.

Responsibilities

• Implementar e otimizar pipelines de dados, com foco em batch e streaming, garantindo qualidade e confiabilidade.
• Integrar dados de múltiplas fontes mantendo governança e padrões de modelagem.
• Participar do ciclo de vida dos projetos com equipes de ciência de dados, infraestrutura e governança.
• Contribuir para melhoria contínua, orientando pares e promovendo padrões técnicos.
• Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com alto desempenho e custo eficiente.
• Demonstrar autonomia na criação de pipelines e cumprir prazos com evolução técnica.

Skills

Inglês avançado

SQL

Python

Lógica de programação

Conhecimento de dados estruturados e 0

Education

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística/Matemática ou áreas correlatas

Mestrado/Doutorado em Ciência de Dados/IA

Tools

Databricks

Snowflake

Cognite

Tableau

Google BigQuery

Hadoop

Spark

Job description

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:

• Implementar e otimizar pipelines de dados, tanto em processos batch quanto em tempo real, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência.
• Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem.
• Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança.
• Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos.
• Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos.
• Demonstrar autonomia na criação de pipelines e responsabilidade no cumprimento de prazos, sinalizando impedimentos quando necessário, sempre buscando evolução técnica e excelência nas entregas.

Para essa vaga, você deve ter:

• Inglês avançado para conversação.
• Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
• Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python;
• Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc).
• Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
• Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins.
• Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins.
• Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos.
• Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefícios:

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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