Profissional Consultor Engenharia de Dados

Radix; Rio de Janeiro; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A Radix busca um(a) Consultor(a) de Engenharia de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções, liderando o mapeamento de fontes, a arquitetura de dados e o desenho técnico de integração do ciclo de receita, com foco em dados clínicos, administrativos e financeiros.

Você criará e evoluirá pipelines de ingestão, transformação e disponibilização, implementando regras de qualidade, rastreabilidade ponta a ponta e mecanismos de observabilidade, além de orientar equipes júnior e plenas e

Responsibilities

• Liderar o mapeamento das fontes e da arquitetura existente, identificando sistemas, tabelas, documentos, eventos, responsáveis e limitações de acesso ou qualidade.
• Definir o desenho técnico da integração de dados do ciclo de receita, incluindo granularidade, chaves, modelo de eventos e estratégia de harmonização.
• Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros.
• Integrar dados de atendimento, conta, guia, item, faturamento, autorização, retorno de operadora, glosa, recurso e cadastros mestres.
• Implementar regras de qualidade para integridade, completude, unicidade, coerência temporal, consistência de chaves e validade de domínios.
• Executar e automatizar reconciliações de valores e status entre sistemas, tratando glosa parcial, reenvios, recursos em aberto e demais exceções acordadas.
• Garantir rastreabilidade ponta a ponta: origem, data e hora, sistema fonte, transformação aplicada, versão do dataset e evidência de execução.
• Definir critérios de aceite, contratos de dados e mecanismos de observabilidade para detectar falhas, atrasos e mudanças de esquema.
• Projetar estruturas que permitam comparação entre perfis glosados e não glosados, análises temporais, recortes por jornada e uso por modelos de machine learning.
• Desenvolver e manter pipelines para geração das bases analíticas e de treinamento dos modelos, assegurando qualidade, consistência temporal, documentação e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar decisões de arquitetura e integração com plataformas existentes, sem redesenhar ou substituir fornecedores e soluções já selecionados, evitando duplicações e preservando compatibilidade com iniciativas em curso.
• Orientar profissionais juniores e plenos, estabelecer padrões de desenvolvimento, testes, revisão, documentação e operação dos pipelines.
• Comunicar riscos, dependências e trade-offs técnicos a stakeholders de negócio, tecnologia e governança.

Job description

A Radix busca um(a) Consultor(a) de Engenharia de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional será responsável por liderar o mapeamento de fontes e arquitetura de dados, definir o desenho técnico de integração de dados do ciclo de receita e construir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros. A empresa valoriza um ambiente diverso e inclusivo, com flexibilidade de jornada e foco no bem-estar dos colaboradores.

Responsabilidades

• Liderar o mapeamento das fontes e da arquitetura existente, identificando sistemas, tabelas, documentos, eventos, responsáveis e limitações de acesso ou qualidade.
• Definir o desenho técnico da integração de dados do ciclo de receita, incluindo granularidade, chaves, modelo de eventos e estratégia de harmonização.
• Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros.
• Integrar dados de atendimento, conta, guia, item, faturamento, autorização, retorno de operadora, glosa, recurso e cadastros mestres.
• Implementar regras de qualidade para integridade, completude, unicidade, coerência temporal, consistência de chaves e validade de domínios.
• Executar e automatizar reconciliações de valores e status entre sistemas, tratando glosa parcial, reenvios, recursos em aberto e demais exceções acordadas.
• Garantir rastreabilidade ponta a ponta: origem, data e hora, sistema fonte, transformação aplicada, versão do dataset e evidência de execução.
• Definir critérios de aceite, contratos de dados e mecanismos de observabilidade para detectar falhas, atrasos e mudanças de esquema.
• Projetar estruturas que permitam comparação entre perfis glosados e não glosados, análises temporais, recortes por jornada e uso por modelos de machine learning.
• Desenvolver e manter pipelines para geração das bases analíticas e de treinamento dos modelos, assegurando qualidade, consistência temporal, documentação e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar decisões de arquitetura e integração com plataformas existentes, sem redesenhar ou substituir fornecedores e soluções já selecionados, evitando duplicações e preservando compatibilidade com iniciativas em curso.
• Orientar profissionais juniores e plenos, estabelecer padrões de desenvolvimento, testes, revisão, documentação e operação dos pipelines.
• Comunicar riscos, dependências e trade-offs técnicos a stakeholders de negócio, tecnologia e governança.