Analista de Dados Junior - Área de Crédito

Grupo Senff; Curitiba; Presencial; BRL 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vale Transporte

Plano de saúde

Senff Saúde

PLR anual

Vale Flex

Seguro de Vida

Empréstimo Consignado

Vale Alimentação

Plano Odontológico

Auxílio Creche

Total Pass

Descripción de la vacante

Grupo Senff está buscando Analista de Dados para atuar no crédito Pessoa Física, transformando dados em insights que apoiem decisões de concessão, revisão de limites e rentabilidade. O papel envolve criar dashboards no Power BI, análises em SQL e Python, além de trabalhar com equipes de crédito, risco e produto.

O profissional trabalhará com grandes volumes de dados, buscando oportunidades, desvios e tendências para orientar estratégias do negócio e melhorar a qualidade das informações.

Formación

• Ensino superior completo em Administração, Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Contabilidade ou áreas correlatas.
• Experiência com análise de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Power BI ou ferramenta similar.
• Excel.
• Capacidade analítica para interpretar dados e transformar análises em recomendações.
• Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara.
• Conhecimento em Python (desejável).

Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados relacionados à carteira de crédito Pessoa Física.
• Criar estudos e indicadores para apoiar decisões de concessão, revisão e aumento de limite.
• Desenvolver dashboards, relatórios e acompanhamentos em Power BI.
• Construir consultas e rotinas em SQL para extração, tratamento e cruzamento de bases.
• Utilizar Python para análises, automações e tratamento de dados.
• Acompanhar indicadores de crédito, como inadimplência, safra, rolagem, utilização de limite, comportamento de pagamento e rentabilidade.
• Identificar oportunidades, desvios e tendências na carteira, trazendo diagnósticos e recomendações para o negócio.
• Apoiar análises sobre performance de clientes, produtos e empresas emissoras do cartão Private Label.
• Trabalhar em parceria com áreas de crédito, risco, produtos, tecnologia e negócio.
• Garantir qualidade e consistência das informações utilizadas nas análises e relatórios.

Conocimientos

Análise de dados

Boa comunicação

Excel

Educación

Graduação completa

Herramientas

SQL

Power BI

Python

Descripción del empleo

Valorizamos a diversidade e acreditamos que diferentes histórias e perspectivas fortalecem nosso time. Incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência (PCDs) e buscamos sempre promover um ambiente inclusivo, respeitoso e com oportunidades iguais para todos.

MISSÃO DO CARGO:
Buscamos um(a) Analista de Dados para atuar dentro da área de Crédito Pessoa Física, apoiando a tomada de decisão por meio de análises, indicadores, dashboards, automações e estudos sobre comportamento da carteira.
Essa pessoa terá como foco transformar dados em informações claras para apoiar estratégias de concessão de crédito, aumento de limite, inadimplência, rentabilidade, uso do cartão e performance dos clientes.
É uma posição para quem gosta de trabalhar com dados, investigar padrões, construir análises em SQL/Python, criar visões em Power BI e conectar números com decisões reais de negócio.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

• Analisar grandes volumes de dados relacionados à carteira de crédito Pessoa Física.
• Criar estudos e indicadores para apoiar decisões de concessão, revisão e aumento de limite.
• Desenvolver dashboards, relatórios e acompanhamentos em Power BI.
• Construir consultas e rotinas em SQL para extração, tratamento e cruzamento de bases.
• Utilizar Python para análises, automações e tratamento de dados.
• Acompanhar indicadores de crédito, como inadimplência, safra, rolagem, utilização de limite, comportamento de pagamento e rentabilidade.
• Identificar oportunidades, desvios e tendências na carteira, trazendo diagnósticos e recomendações para o negócio.
• Apoiar análises sobre performance de clientes, produtos e empresas emissoras do cartão Private Label.
• Trabalhar em parceria com áreas de crédito, risco, produtos, tecnologia e negócio.
• Garantir qualidade e consistência das informações utilizadas nas análises e relatórios.

Requisitos Indispensáveis

• Ensino superior completo em Administração, Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Contabilidade ou áreas correlatas;
• Experiência com análise de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Power BI ou ferramenta similar.
• Excel.
• Capacidade analítica para interpretar dados e transformar análises em recomendações.
• Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara.

Perfil que buscamos:
Uma pessoa analítica, curiosa, organizada e com vontade de entender o negócio por trás dos números.
Alguém que goste de trabalhar com dados, construir análises úteis, questionar resultados, encontrar oportunidades e ajudar a área de Crédito a tomar decisões mais seguras e orientadas por informação.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento em Python.
• Experiência ou conhecimento em crédito, risco, cartões, banco, financeira ou varejo financeiro.
• Conhecimento em indicadores
• Experiência com automação de relatórios e tratamento de grandes bases de dados.
• Conhecimento em cartão Private Label.

Regime de Contratação

CLT

Benefícios

• Vale Transporte
• Plano de saúde
• Senff Saúde
• PLR anual
• Vale Flex
• Seguro de Vida
• Empréstimo Consignado
• Vale Alimentação
• Plano Odontológico
• Auxilio Creche
• Total Pass

Local do Trabalho

Avenida Senador Souza Naves 1240, Bairro Cristo Rei - Curitiba (PR)

Horário de Trabalho

08h30 ás 17h30

• Ensino superior completo em Administração, Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Contabilidade ou áreas correlatas;
• Experiência com análise de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Power BI ou ferramenta similar.
• Excel.
• Capacidade analítica para interpretar dados e transformar análises em recomendações.
• Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara.

Perfil que buscamos: Uma pessoa analítica, curiosa, organizada e com vontade de entender o negócio por trás dos números. Alguém que goste de trabalhar com dados, construir análises úteis, questionar resultados, encontrar oportunidades e ajudar a área de Crédito a tomar decisões mais seguras e orientadas por informação.