Analista de dados senior

Netvagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor busca um Analista de Dados Sênior para desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em um ambiente remoto. O profissional será responsável por análises com o Power BI e implementação de soluções de arquitetura de dados, com oportunidades de crescimento na carreira para Engenheiro(a) de Dados. Benefícios incluem plano de saúde, vale refeição flexível, e treinamentos. Venha fazer parte da nossa equipe!

Serviços

Plano de saúde

Vale refeição/alimentação flexível

Auxílio a academia

Seguro de vida

8 dias de folga por ano

Descontos em certificações

Plataforma interna de treinamentos

Qualificações

• Experiência sólida com Python e PySpark.
• Domínio de SQL e Databricks.
• Conhecimentos em Power BI e ETL em arquitetura em camadas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL.
• Trabalhar em processos de ingestão e transformação de dados.
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Power BI

ETL

Azure DevOps

Ferramentas

Databricks

Azure Data Factory

Descrição da oferta de emprego

Que tal fazer parte do nosso time como Analista de Dados Sênior?

Sua missão será atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, contribuindo diretamente para soluções na camada de ingestão de dados.

Esta é uma oportunidade com atuação remota e possibilidade de evolução para a carreira de Engenheiro(a) de Dados, de acordo com sua performance e desenvolvimento.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Como Analista De Dados Sênior, Você Focará Em

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando Python (com foco em PySpark), SQL e ferramentas de orquestração.
• Trabalhar em ambientes baseados em Databricks, atuando em processos de ingestão e transformação de dados estruturados.
• Atuar em análises com Power BI, organizando dados para sua distribuição.
• Participar do desenvolvimento de soluções baseadas em arquitetura de dados em camadas (medalhão).
• Utilizar Azure DevOps (Repos) com versionamento via Git para garantir controle e rastreabilidade de código.
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados e governança da informação.
  
  

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Como Requisitos Básicos, Buscamos

• Experiência sólida com Python, especialmente com PySpark.
• Domínio de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Domínio médio a avançado de Databricks em projetos de dados.
• Conhecimentos intermediários a avançados em Power BI para construção de dashboards e relatórios.
• Experiência com ETL em ambientes que adotam arquitetura em camadas (medalhão).
• Familiaridade com Azure DevOps e versionamento de código via Git.
  
  

Você Se Destaca Se Tiver

• Conhecimento em Azure Data Factory.
• Experiência prévia em projetos de engenharia de dados em nuvem (Azure preferencialmente).
  
  

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

O que você irá encontrar por aqui?

Acreditamos Que Um Bom Profissional, Antes De Tudo, é Uma Pessoa Que Cuida Do Seu Corpo e Da Sua Mente. E, Para Isso, Você Poderá Contar Com Alguns Benefícios Como

• Plano de saúde (nosso plano possui uma excelente cobertura e você irá contribuir com apenas 20% do valor - sem coparticipação)
• Plano odontológico (o valor fica por nossa conta!)
• Caju: vale refeição/alimentação flexível
• Totalpass: Auxílio a academia
• Seguro de vida
• 8 days off por ano
  
  

Apoiamos também a busca pela excelência no conhecimento e nossos Bridges contam com alguns incentivos:

• Descontos em certificações com instituições parceiras
• Plataforma interna de treinamentos com assuntos de diversas áreas de conhecimento
• Canais internos de troca de conhecimento
  
  

Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente!

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