Analista de Dados Pleno

Visus LLC; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Resumo da oferta

A Visus LLC em São Paulo, Brasil, está buscando um profissional experiente com Google Cloud Platform para desenvolver e otimizar pipelines de dados. O candidato ideal deve ter pelo menos 2 anos de experiência com GCP, incluindo BigQuery, Cloud Run, e gerenciamento de redes VPC.

O trabalho envolve a integração de sistemas através de APIs e a implementação de boas práticas de segurança em ambientes cloud. A empresa valoriza conhecimentos em visualização de dados e automação como diferenciais.

Qualificações

• Mínimo de 2 anos de experiência prática com Google Cloud Platform.
• Conhecimento em arquitetura de dados e pipelines (ETL/ELT).
• Familiaridade com automação e infraestrutura como código é um diferencial.
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Looker Studio é um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados no ambiente GCP.
• Projetar e implementar modelos de dados no BigQuery.
• Gerenciar serviços em Cloud Run e Compute Engine.
• Configurar ambientes seguros utilizando VPC e políticas de segurança.
• Integrar sistemas através de APIs.
• Garantir governança e performance dos recursos cloud.
• Apoiar times de negócio com dados estruturados.
• Realizar troubleshooting na arquitetura de dados.
• Documentar processos e soluções técnicas.

Conhecimentos

Google Cloud Platform

BigQuery

Cloud Run

Rede VPC

Cloud Storage

Compute Engine

APIs

Segurança em ambientes cloud

SQL e NoSQL

Pipelines de dados

Automação

Visualização de dados

Descrição da oferta de emprego

Experiências

• Mínimo de 2 anos de experiência prática com Google Cloud Platform.
• Experiência comprovada em:
  • BigQuery (modelagem, otimização de consultas, ingestão de dados).
  • Cloud Run (deploy e gerenciamento de aplicações/containerização).
  • Rede VPC (configuração de redes, firewall, conectividade segura).
  • Cloud Storage (armazenamento, versionamento, controle de acesso).
  • Compute Engine (provisionamento e administração de máquinas virtuais).
  • Consumo e integração de APIs.
  • Implementação de boas práticas de segurança em ambientes cloud (IAM, controle de acesso, políticas).
  • Administração de bancos de dados (SQL e NoSQL – preferencialmente no GCP).
• Conhecimento em arquitetura de dados e pipelines (ETL/ELT).
• Familiaridade com automação e infraestrutura como código (diferencial).
• Experiência com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Looker Studio) será um diferencial.

Funções

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados no ambiente GCP.
• Projetar e implementar modelos de dados no BigQuery.
• Gerenciar e monitorar serviços em Cloud Run e Compute Engine.
• Configurar e manter ambientes seguros utilizando VPC e políticas de segurança.
• Integrar sistemas através de APIs.
• Garantir governança, performance e custo otimizado dos recursos cloud.
• Apoiar times de negócio com dados estruturados e confiáveis.
• Realizar troubleshooting e melhorias contínuas na arquitetura de dados.
• Documentar processos e soluções técnicas.