ANALISTA DE DADOS PLENO - DATA PLATFORM E CLOUD

Surf

São Paulo

Presencial

BRL 67 000 - 134 000

Tempo integral

há 14 horas

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

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Vale Aniversário

Vale transporte

Resumo da oferta

Surf está com vaga para Analista de Dados Pleno em São Paulo, com atuação em plataforma de dados de alta criticidade. O profissional irá sustentar, evoluir e otimizar bancos relacionais e não-relacionais, com processamento distribuído em Python/PySpark e análises em AWS.

Competências em MySQL, PostgreSQL, Redis, DynamoDB, Athena e Hadoop são desejadas. Trabalho 100% presencial próximo à estação Berrini, 5x2, 08:00 às 17:48, com pacote de benefícios.

Qualificações

Experiência sólida em ambientes Linux, atuando na administração.
Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL).
Conhecimento em bancos não-relacionais (Redis, DynamoDB).
Experiência com AWS Athena para consultas e análises.
Vivência com Python/PySpark para processamento distribuído.
Conhecimento do ecossistema Hadoop e ferramentas de Big Data.
Boa proficiência em SQL, com consultas complexas e otimização.

Responsabilidades

Administrar e otimizar bancos de dados MySQL, PostgreSQL, Redis e DynamoDB.
Gerenciar e configurar RDS (MySQL/Aurora) na AWS.
Desenvolver e manter rotinas de processamento distribuído com Python e PySpark.
Criar e otimizar consultas SQL complexas com foco em performance.
Utilizar Amazon Athena para análise de dados em larga escala.
Apoiar a sustentação de ambientes Big Data (Hadoop).
Garantir backup, recuperação, monitoramento e segurança de dados.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Linux

AWS

OCI

Data modeling

Ferramentas

MySQL

PostgreSQL

Redis

DynamoDB

RDS AWS

Athena

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Vale Aniversário.

Somos uma empresa de telecomunicações internacional, atuando no mercado de trabalho desde 2017. Venha fazer parte desta empresa, somos líder em oferecer uma plataforma de tecnologia white-label às organizações dos mais diversos segmentos, permitindo que se tornem uma operadora e ofereçam a seus clientes, planos de celular e conectividade com sua própria marca.

Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, cloud e ambientes de alta performance, essa oportunidade é para você. Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para fortalecer a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar decisões estratégicas através da tecnologia.

Responsabilidades e atribuições

Será responsável por sustentar, evoluir e otimizar o ecossistema de dados da empresa, atuando na administração de bancos de dados relacionais e não relacionais, processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados em ambientes cloud (AWS e OCI).
Este profissional terá papel fundamental na garantia de performance, disponibilidade e confiabilidade das bases de dados, apoiando decisões técnicas e contribuindo para a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de missão crítica.

Qual é o objetivo do cargo descrito?

Será responsável por sustentar e evoluir a plataforma de dados da empresa, atuando na administração de bancos relacionais e não relacionais, processamento distribuído com Python/PySpark e análise de dados em larga escala em ambientes AWS. O profissional garantirá performance, disponibilidade e confiabilidade das bases, apoiando a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de alta criticidade.

Para que ele existe e quais são as expectativas em relação aos resultados que ele deve apresentar?

Responsável por sustentar e evoluir a plataforma de dados da empresa, atuando na administração de bancos relacionais e não relacionais, processamento distribuído com Python/PySpark e análise de dados em larga escala em ambientes AWS. O profissional garantirá performance, disponibilidade e confiabilidade das bases, apoiando a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de alta criticidade.

Limitações

Ambiente de alta criticidade, que pode exigir atuação sob pressão em situações de incidentes.
Escopo focado em engenharia e sustentação de dados, não sendo uma posição voltada para ciência de dados ou modelagem estatística avançada.

Potencialidades

Alta exposição técnica: atuação direta com ambientes cloud (AWS/OCI), bancos críticos e processamento de grandes volumes de dados.
Contato com ambientes de missão crítica: desenvolvimento de maturidade técnica em cenários de alta responsabilidade.

Atividades que ira executar:

Administrar e otimizar bancos de dados MySQL, PostgreSQL, Redis e DynamoDB.
Atuar na gestão e configuração de RDS (MySQL/Aurora) em AWS.
Desenvolver e manter rotinas de processamento distribuído utilizando Python e PySpark.
Criar e otimizar consultas SQL complexas, com foco em performance.
Utilizar Amazon Athena para análise de dados em larga escala.
Apoiar na sustentação e evolução de ambientes Big Data (Hadoop).
Garantir boas práticas de backup, recuperação, monitoramento e segurança de dados.
Atuar em troubleshooting de ambientes Linux relacionados a dados.
Trabalhar em conjunto com times de backend e produto na evolução da arquitetura de dados.

Competências comportamentais que buscamos:

Pensamento Analítico e Raciocínio Lógico

Capacidade de interpretar cenários complexos, identificar causas raiz e propor soluções estruturadas para problemas relacionados a dados, performance e infraestrutura.

Resolução de Problemas

Habilidade para atuar de forma prática e objetiva diante de incidentes técnicos, avaliando impactos, priorizando ações e implementando soluções com responsabilidade.

Comunicação Técnica Clara

Consegue traduzir problemas técnicos para diferentes públicos (time de desenvolvimento, produto e gestão), facilitando alinhamento e tomada de decisão.

Colaboração e Trabalho em Equipe

Postura colaborativa para atuar junto a times multidisciplinares (backend, infraestrutura, produto), contribuindo para evolução contínua da arquitetura de dados.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em ambientes Linux, atuando na administração e apoio ao desenvolvimento.
Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL).
Familiaridade com bancos de dados não-relacionais (Redis e DynamoDB).
Experiência com Amazon Athena para consultas e análises de dados em larga escala.
Vivência com Python e PySpark para processamento de dados distribuídos.
Conhecimento do ecossistema Hadoop e ferramentas de Big Data.
Boa proficiência em SQL, incluindo:
Criação de consultas complexas
Análise e apoio na otimização de performance

Diferenciais