Analista de Dados Pleno

digi; São Paulo; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um(a) Analista de Dados que atuará como a ponte entre dados e negócios. Essa função é crucial para transformar informações em insights estratégicos, impulsionando a inovação e a evolução das entregas. O profissional será responsável por extrair, tratar e analisar dados, além de desenvolver soluções inovadoras utilizando IA e Machine Learning. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer a diferença em um ambiente dinâmico e remoto, essa é a oportunidade ideal para você!

Serviços

Cultura Remote First

Zenklub

Day Off aniversário

Gympass

Recesso de 30 dias

Licença Paternidade

Licença Maternidade

Cartão Flex

Flex Office

Qualificações

• Proficiência em Python e SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência em Machine Learning e visualização de dados com Tableau e Power BI.

Responsabilidades

• Extrair e analisar dados de campanhas, criando insights para decisões estratégicas.
• Desenvolver dashboards e relatórios interativos para stakeholders.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Estatística

Análise de Dados

Visualização de Dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Tableau

Power BI

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

Amazon S3

Google Cloud Storage

Descrição da oferta de emprego

DESCRIÇÃO

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar como a ponte entre os dados e o negócio, transformando informações em insights estratégicos para clientes e projetos. Essa posição tem como propósito principal usar dados para impulsionar inovação e evolução nas nossas entregas, trazendo valor agregado ao negócio.

RESPONSABILIDADES IMPORTANTES

1. Compreender profundamente nosso modelo de negócios, as necessidades dos clientes e os objetivos dos projetos.
2. Construir hipóteses e soluções personalizadas com base nas demandas específicas de cada cliente.
3. Colaborar com Consultores de Negócios na definição de indicadores e construção de relatórios estratégicos.
4. Desenvolver soluções inovadoras utilizando IA, Machine Learning e novas metodologias de análise de dados.

O QUE SERÁ ESPERADO NO DIA A DIA

1. Realizar extração, tratamento, análise e interpretação de dados de campanhas e bases internas em alta escala.
2. Construir e otimizar dashboards e relatórios que entreguem insights claros e acionáveis para diferentes stakeholders.
3. Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para análises em tempo real e batch, integrando diferentes fontes de dados.
4. Projetar estruturas de banco de dados e implementar processos automatizados para melhorar a eficiência e a padronização do fluxo de dados.
5. Aplicar análises estatísticas e algoritmos de Machine Learning para identificar padrões, prever tendências e embasar decisões estratégicas.
6. Processar dados não estruturados em formatos utilizáveis e garantir a qualidade das análises entregues.
7. Apoiar consultores de negócios e equipes multidisciplinares na construção de soluções baseadas em dados, alinhando entregas aos objetivos estratégicos dos clientes.
8. Preparar relatórios gerenciais com métricas chave de desempenho (KPIs) para monitoramento de campanhas e tomadas de decisão.
9. Participar de reuniões com clientes para mapear necessidades de dados e propor soluções tecnológicas inovadoras.

REQUISITOS

• Proficiência em Python com foco em bibliotecas para análise de dados, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, e capacidade de desenvolver scripts eficientes para manipulação e visualização de dados.
• Bancos de Dados: Habilidade para escrever consultas SQL complexas para operações de ETL (Extração, Transformação e Carga) em bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, etc.). Conhecimento em bancos não relacionais (ex.: MongoDB) e estruturação de dados no contexto de projetos de BI.
• Experiência na construção de dashboards e relatórios interativos com ferramentas como Tableau e Power BI, ou utilizando bibliotecas Python voltadas para visualização.
• Estatística e Matemática: Entendimento avançado de conceitos estatísticos, como testes de hipóteses, análise de variância e modelagem preditiva. Familiaridade com probabilidade e álgebra linear para dar suporte às análises preditivas e exploratórias.
• Machine Learning: Experiência prática com algoritmos básicos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação e clustering, com capacidade de implementar esses modelos em Python.
• Big Data: Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados como Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, ou sistemas on-premise (Hadoop, Spark). Habilidade em trabalhar com ferramentas para gerenciar grandes conjuntos de dados em tempo real ou em lote.
• Segurança e Governança de Dados: Compreensão sólida de práticas de segurança, incluindo criptografia, anonimização, e conformidade com normas de proteção de dados (LGPD, GDPR).

DESEJÁVEL

• Experiência com metodologias ágeis e ambientes dinâmicos.

BENEFÍCIOS

• Cultura Remote First.
• Zenklub (Sua saúde mental em 1° lugar).
• Day Off aniversário (No dia do seu aniversário é folga).
• Gympass (Licença de Academia).
• Recesso (30 dias).
• Licença Paternidade.
• Licença Maternidade.
• Cartão Flex (R$300,00 reais ao mês).
• Flex Office (Quem mora na Grande São Paulo pode aderir ao Flex Office: Fazer Home Office e, quando quiser, trabalhar em nosso espaço de coworking).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Início Previsto: A combinar.
• Contratação: PJ.
• Regime: Remoto.