Analista de Dados Júnior

Vaganet; Belo Horizonte; On-site; BRL 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale transporte

Vale refeição de R$ 25,50

Plano de Saúde Unimed

Job summary

A Vaganet contrata um Analista de Dados para atuar no extrato, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes, além de apoiar a construção de pipelines, data warehouse/data lake e dashboards gerenciais.

O candidato deve possuir Graduação em áreas correlatas, experiência em BI, SQL avançado, ETL, Python e Excel, com conhecimentos em Power BI/Tableau e estatística básica. Vaga CLT, jornada horário comercial, benefícios inclusos.

Qualifications

• Graduação completa nas áreas citadas ou correlatas.
• Experiência em análise de dados ou BI.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).
• Sólido conhecimento de SQL, incluindo consultas complexas e otimização básica.
• Conhecimento em processos de ETL e construção/manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento sólido de Python (pandas, numpy, matplotlib).
• Boa proficiência em Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas).
• Compreensão de conceitos estatísticos básicos (média, mediana, desvio padrão, correlação).

Responsibilities

• Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados.
• Apoiar pipelines de dados e rotinas de ETL.
• Contribuir para manutenção de bases de dados/Data Warehouse/Data Lake.
• Apoiar qualidade de dados, garantindo integridade.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais/operacionais.
• Apoiar definição e validação de KPIs.
• Realizar análises descritivas e identificar padrões/trends.
• Interagir com clientes internos para levantar requisitos.
• Documentar regras de negócio e dicionário de dados.

Skills

SQL

Python

Excel

Análise de dados

BI

Education

Graduação em Análise de Dados

Graduação em Administração

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Engenharia

Graduação em Estatística

Tools

Power BI

Tableau

ETL

Job description

Nível: Analista
Cursos de: Análise de Dados,Administração,Estatística,Engenharia,Ciência da Computação
Escolaridade: Graduação – Administração,Análise de Dados,Ciência da Computação,Engenharia,Estatística – Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Horário Comercial

Benefícios: Vale transporte, Vale refeição de R$ 25,50, Plano de Saúde Unimed

Responsabilidades da posição:

Responsabilidades

• Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes;
• Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load);
• Contribuir para a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse/Data Lake;
• Apoiar atividades de qualidade de dados, garantindo integridade e confiabilidade das informações;
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais;
• Apoiar a definição, atualização e validação de indicadores (KPIs);
• Realizar análises descritivas e conferência de dados, identificando padrões, tendências e anomalias;
• Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme as melhores práticas;
• Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados;
• Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionário de dados e especificações técnicas;
• Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação

Requisitos obrigatórios para a posição:

• Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em análise de dados ou Business Intelligence (BI);
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
• Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de consultas complexas e otimização básica;
• Conhecimento em processos de ETL e/ou construção e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento sólido de Python (pandas, numpy, matplotlib)
• Boa proficiência em Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas)
• Compreensão de conceitos estatísticos básicos (média, mediana, desvio padrão, correlação)