Analista de Dados Jr.

PagSeguro; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma oportunidade no PagSeguro como Analista de Dados, onde você modelará e analisará dados para identificar melhorias nos processos. Colaborando com equipes de engenharia e produto, você assegurará a precisão de modelos em produção e fornecerá insights importantes para a tomada de decisões estratégicas.

Qualificações

• Experiência em análise de dados e modelagem.
• Conhecimento em machine learning é um diferencial.
• Habilidades de comunicação colaborativas.

Responsabilidades

• Modelar e analisar grandes volumes de dados.
• Criar relatórios e apresentações para stakeholders.
• Monitorar os resultados de modelos de machine learning.

Conhecimentos

Análise de grande volume de dados

Modelagem de dados

Programação SQL

Programação em R

Programação em Python

Métodos estatísticos

Técnicas de machine learning

Formação académica

Superior completo em Ciências da Computação

Engenharia

Matemática

Estatística

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais?Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Main responsibilities

• Modelar e analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
• Criar relatórios e apresentações para divulgar os resultados dos estudos para stakeholders
• Trabalhar em colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
• Monitorar os resultados de modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.
• Fornecer insights de maneira clara para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.

Requirements and skills

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência com análise de grande volume de dados
• Experiência em modelagem de dados para a otimização de análises.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, R e Python
• Conhecimento dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.é um diferencial.

Additional information

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Conhecimento de Bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
• Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
• Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.