Analista de dados full stack pleno senior remoto

NetVagas; São Paulo; Teletrabalho; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Analista de Dados Full Stack que desempenhará um papel crucial na análise e visualização de dados em um ambiente de nuvem. Este profissional será responsável por liderar a sustentação e evolução do Datalake, além de desenvolver dashboards interativos e soluções de Business Intelligence. Com um foco em ferramentas como Power BI, BigQuery, SQL e Python, você garantirá a qualidade e eficiência do ambiente de dados. Se você é apaixonado por dados e busca um desafio estimulante, esta posição é para você!

Qualificações

• 3 a 5 anos de experiência com análise e engenharia de dados.
• Conhecimento em Cloud Computing e modelagem de dados.

Responsabilidades

• Liderar tarefas de processamento e visualização de dados em ambiente de nuvem.
• Criar e otimizar dashboards interativos utilizando Power BI.

Conhecimentos

Análise de Dados

Engenharia de Dados

Cloud Computing

Modelagem de Dados

Comunicação Clara

Proatividade

Trabalho em Equipe

Ferramentas

Power BI

BigQuery

SQL

Python

Descrição da oferta de emprego

O Analista de Dados Full Stack será responsável por liderar e executar tarefas complexas relacionadas ao processamento, análise e visualização de dados em ambiente de nuvem. O profissional terá um papel estratégico na sustentação e evolução do Datalake, criação de dashboards interativos e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence. Atuará diretamente com Power BI, BigQuery, SQL e Python, garantindo a qualidade, acessibilidade e eficiência do ambiente de dados.

Responsabilidades

1. Gestão de Dados e Datalake:
   Sustentar melhorias e alterações no Datalake, otimizando o fluxo de dados para garantir disponibilidade e performance.
   Executar todas as etapas do processo de Analytics, incluindo a criação de painéis, dashboards e camadas de dados utilizando Power BI e BigQuery.
   Desenvolver e integrar ferramentas para consumo de dados, assegurando a usabilidade e acessibilidade das informações.
2. Análise e Modelagem de Dados:
   Construção e implementação da modelagem de dados em projetos complexos, desde a especificação técnica até a entrega final.
   Realizar análises de risco e impacto das soluções implementadas e adotar medidas corretivas quando necessário.
3. Desenvolvimento de Dashboards e Processos de BI:
   Criar, manter e otimizar dashboards interativos e relatórios gerenciais utilizando Power BI.
   Garantir que as camadas de dados estejam bem estruturadas, facilitando a visualização e interpretação dos insights para a tomada de decisões estratégicas.
   Apoiar e orientar analistas juniores e plenos na execução de tarefas de BI e desenvolvimento de relatórios.
4. Autonomia e Colaboração Técnica:
   Trabalhar com equipes multidisciplinares, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas às necessidades do negócio.
   Contribuir ativamente no desenvolvimento de novas funcionalidades e processos dentro do ambiente de dados.
   Garantir a estabilidade do ambiente de dados, com foco em performance, qualidade e segurança da informação.

Requisitos

Obrigatórios

1. Pleno: 3 a 5 anos de experiência com análise e engenharia de dados
2. Sênior: 5+ anos de experiência com análise e engenharia de dados
3. Conhecimento em Cloud Computing (GCP, AWS ou Azure)
4. Experiência com Power BI, BigQuery, SQL e Python
5. Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de Datalake
6. Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos
7. Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e otimização de consultas
8. Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes

Desejáveis

1. Experiência com ETL/ELT e ferramentas de automação de processos de dados
2. Familiaridade com governança de dados e segurança da informação

Habilidades Comportamentais

1. Autonomia: Capacidade de gerenciar projetos e executar tarefas complexas de forma independente
2. Comunicação clara: Habilidade para traduzir conceitos técnicos para equipes não técnicas e stakeholders
3. Proatividade: Capacidade de sugerir melhorias contínuas em processos de análise de dados e BI
4. Trabalho em equipe: Colaboração com diferentes times para garantir qualidade e eficiência na entrega de soluções