ANALISTA DE DADOS / DESENVOLVEDOR - SR

Grupo Itavema; Santos; Presencial; BRL 190 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Assistência médica / Medicina em grupo

Assistência Odontológica

Convênio com farmácia

Vale transporte

Resumo da oferta

Grupo Itavema busca analista de dados sênior para liderar soluções de dados, BI e automação. O cargo envolve arquitetura, modelagem, governança, pipelines ETL/ELT e dashboards executivos, com atuação em Python e Fabric.

É exigido domínio de SQL Server, Oracle, Power BI e Jira, com experiência em liderar o backlog técnico, sprint e alinhamento com áreas de negócio.

Qualificações

• Domínio avançado em SQL Server, Oracle, Fabric, Python e Power BI.
• Experiência em ETL/ELT e lakehouse.
• Governança de dados, padrões técnicos e backlog no Jira.
• Capacidade de liderar equipes técnicas e orientar juniors.

Responsabilidades

• Arquitetar, modelar e governar dados com padrões técnicos.
• Desenvolver consultas e rotinas em SQL Server e Oracle.
• Estruturar pipelines ETL/ELT e lakehouse no Fabric.
• Desenvolver BI corporativo e dashboards executivos.
• Automatizar tarefas em Python com logs e tratamento de erros.
• Gerenciar backlog, sprint e liderar a equipe técnica.

Conhecimentos

SQL Server

T-SQL

Oracle

Microsoft Fabric

Lakehouse

ETL/ELT

Data modeling

Data governance

Power BI

DAX

Power Query

Python

IA aplicada

Jira

Backlog management

Leadership

Ferramentas

Jira

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Job description

O Analista de Dados Desenvolvedor Sênior lidera tecnicamente a construção, sustentação e evolução de soluções corporativas de dados, BI, automações, modelagem e engenharia de dados. Atua com domínio avançado em SQL Server, Oracle, Microsoft Fabric, Python e Power BI, aplicando arquitetura lakehouse, ETL/ELT, modelagem, governança, padrões técnicos e uso do Jira para organização do backlog técnico, controle de sprint, prazos, prioridades e visibilidade das entregas críticas do Grupo Itavema.

Main responsibilities

• 2. Principais Responsabilidades
  • 2.1 Arquitetura, modelagem e governança de dados
    • a) Estruturar modelos, camadas analíticas, tabelas, regras, nomenclaturas e padrões técnicos.
    • b) Definir boas práticas de qualidade, documentação, rastreabilidade, segurança e governança.
    • c) Orientar a evolução analítica, reduzindo redundâncias e múltiplas versões da informação.
  • 2.2 Desenvolvimento avançado em SQL Server e Oracle
    • a) Desenvolver e revisar consultas críticas, procedures, scripts T-SQL, views e rotinas corporativas.
    • b) Otimizar performance, propor ajustes estruturais e eliminar gargalos de processamento.
    • c) Diagnosticar falhas complexas, inconsistências e causas-raiz em bases e processos.
  • 2.3 Engenharia de dados, ETL/ELT e lakehouse
    • a) Estruturar pipelines, camadas de dados, fluxos ETL/ELT e tabelas analíticas no Microsoft Fabric.
    • b) Aplicar arquitetura lakehouse para organizar dados brutos, tratados e prontos para consumo.
    • c) Garantir escalabilidade, reutilização, padronização e confiabilidade das transformações.
  • 2.4 BI corporativo e indicadores executivos
    • a) Desenvolver e orientar modelos semânticos, dashboards executivos e relatórios estratégicos.
    • b) Validar KPIs, regras de cálculo, fontes e consistência entre áreas e sistemas.
    • c) Garantir governança, performance, padronização e confiabilidade dos painéis corporativos.
  • 2.5 Python, automação e soluções analíticas avançadas
    • a) Desenvolver automações robustas em Python para dados, conciliações e validações recorrentes.
    • b) Criar rotinas com controle de erros, logs, parametrizações e documentação técnica.
    • c) Aplicar inteligência artificial e automação quando houver ganho de produtividade e qualidade.
  • 2.6 Backlog técnico, sprint e liderança das entregas
    • a) Apoiar a organização do backlog técnico no Jira, validando prioridades, dependências e prazos.
    • b) Acompanhar sprint, padrões exigidos, impedimentos e riscos técnicos das entregas críticas.
    • c) Dar visibilidade à liderança sobre evolução, gargalos, capacidade e previsibilidade das demandas.
  • 2.7 Liderança técnica e orientação do time
    • a) Orientar analistas júnior e pleno, revisando entregas e disseminando boas práticas.
    • b) Apoiar priorização, desenho de soluções, estimativas, riscos e decisões técnicas.
    • c) Atuar como referência entre tecnologia, áreas de negócio, gestão e usuários-chave.
  • 3. Área de Resultado
    • 3.1 Arquitetura de dados sustentável
      • Garantir soluções escaláveis, documentadas, performáticas e alinhadas à estratégia de dados.
    • 3.2 Confiabilidade corporativa dos indicadores
      • Reduzir divergências entre relatórios, áreas e fontes, assegurando visão única da informação.
    • 3.3 Eficiência e automação
      • Ampliar automações, reduzir retrabalho e eliminar controles paralelos desnecessários.
    • 3.4 Governança e continuidade
      • Assegurar padrões, rastreabilidade, documentação, segurança e sustentação das soluções críticas.
    • 3.5 Gestão técnica do backlog
      • Contribuir para backlog organizado, sprint previsível, prazos controlados e prioridades claras.
    • 3.6 Maturidade analítica
      • Promover evolução em Fabric, lakehouse, BI, modelagem, IA aplicada e cultura orientada a dados.
  • 4. Competências Técnicas — Hard Skills
    • 4.1 SQL Server, T-SQL e Oracle — avançado
      • Domínio em modelagem, tuning, procedures, scripts, views, performance e rotinas críticas.
    • 4.2 Microsoft Fabric e arquitetura lakehouse — avançado
      • Capacidade de estruturar lakehouse, camadas de dados, tabelas, pipelines e consumo analítico.
    • 4.3 Engenharia de dados e ETL/ELT
      • Experiência em fluxos, cargas, transformações, qualidade, versionamento e sustentação de dados.
    • 4.4 Power BI avançado, DAX e Power Query
      • Domínio em modelos semânticos, indicadores executivos, performance, segurança e governança.
    • 4.5 Python, automação e IA aplicada
      • Experiência em scripts robustos, logs, validações, conciliações, exceções e uso aplicado de IA.
    • 4.6 Jira — gestão técnica das entregas
      • Domínio para organizar backlog, sprint, padrões, prazos, impedimentos, riscos e capacidade do time.
  • 5. Competências Comportamentais — Soft Skills
    • 5.1 Visão sistêmica
      • Conecta dados, sistemas, processos e indicadores às necessidades estratégicas do negócio.
    • 5.2 Liderança técnica
      • Orienta profissionais, revisa entregas, define padrões e influencia tecnicamente o time.
    • 5.3 Resolução de problemas complexos
      • Investiga causas-raiz, estrutura soluções e atua em incidentes críticos com profundidade técnica.
    • 5.4 Comunicação executiva
      • Traduz temas técnicos para gestores e transforma demandas estratégicas em soluções de dados.
    • 5.5 Organização e previsibilidade
      • Acompanha backlog, sprint, prazos, riscos e prioridades, dando visibilidade às entregas técnicas.
    • 5.6 Inovação e governança
      • Promove melhoria contínua, automação, IA, padronização, segurança e maturidade analítica.

  Additional information

  Benefícios oferecidos:

  • Vale Refeição
  • Assistência médica / Medicina em grupo
  • Assistência Odontológica
  • Convênio com farmácia
  • Vale refeição
  • Vale-transporte