Analista de Dados (Data Profiling / Data Quality) - Híbrido

Accenture Brasil

Barueri

Presencial

BRL 90 000 - 150 000

Tempo integral

Há 6 dias

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

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Vale Refeição ou Alimentação sem corte

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Previdência Privada

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Desconto Farmácia

Auxílio Creche

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Licença Maternidade e Paternidade Est恩

Resumo da oferta

A Accenture Brasil busca profissional para atuar com análise de dados e qualidade de dados em São Paulo. Você realizará Data Profiling, identificando problemas de completude, duplicidade e padronização, além de criar dashboards e suportar governança de dados.

É essencial conhecer SQL, Python e bancos de dados relacionais, com perfil colaborativo e documentação clara de regras para diversas áreas da organização. Benefícios e oportunidades de desenvolvimento completam o perfil desejado.

Qualificações

Experiência em análise e exploração de dados, SQL e Python aplicados à análise de dados.
Experiência com Data Profiling e/ou Data Quality.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e capacidade analítica para identificar padrões, riscos e oportunidades de melhoria.
Perfil colaborativo, organizado e preparado para documentar regras e atuar com diferentes áreas da organização.

Responsabilidades

Executar Data Profiling em bases de dados para avaliar sua estrutura e qualidade.
Identificar problemas relacionados à completude, consistência, duplicidade e padronização dos dados.
Criar e acompanhar indicadores de qualidade de dados.
Documentar regras e critérios de Data Quality.
Trabalhar em conjunto com os times de Dados, Inteligência Artificial e Negócio.
Apoiar a construção de dashboards, análises e relatórios.
Contribuir para a evolução contínua dos processos de governança, cadastro e qualidade de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Data Profiling

Data Quality

Databricks

Data Governance

Master Data

Dashboards

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar.

Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services, oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia.

Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em accenture.com.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

Executar Data Profiling em bases de dados para avaliar sua estrutura e qualidade.
Identificar problemas relacionados à completude, consistência, duplicidade e padronização dos dados.
Criar e acompanhar indicadores de qualidade de dados.
Documentar regras e critérios de Data Quality.
Trabalhar em conjunto com os times de Dados, Inteligência Artificial e Negócio.
Apoiar a construção de dashboards, análises e relatórios.
Contribuir para a evolução contínua dos processos de governança, cadastro e qualidade de dados.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Buscamos uma pessoa com experiência em análise e exploração de dados, conhecimento em SQL e Python aplicado à análise de dados e experiência com Data Profiling e/ou Data Quality. É importante conhecer bancos de dados relacionais e possuir capacidade analítica para identificar padrões, riscos e oportunidades de melhoria. Também esperamos um perfil colaborativo, organizado e preparado para documentar regras e atuar com diferentes áreas da organização.

Além disso, é desejável conhecimento: