Analista de Dados Clínicos Pleno

Hospital do Coração - Hcor

São Paulo

Vor Ort

BRL 67.000 - 134.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Hospital do Coração - Hcor procura Analista de Dados Clínicos para desenvolver e configurar CRFs e sistemas eCRF, além de apoiar a geração de dashboards e relatórios de qualidade.

O profissional atuará na codificação de termos médicos, validação de dados e participação em comitês de monitoramento, mantendo interface com equipes de estudo e patrocinadores.

Qualifikationen

  • Graduação completa em áreas da Saúde (ex.: Fisioterapia, Ciências Biológicas, Farmácia, Biomedicina, Medicina Veterinária) ou em Ciência de Dados, Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em ferramentas de análise, manipulação e tratamento de dados, preferencialmente R.
  • Conhecimento em Python será considerado um diferencial.
  • Inglês em nível intermediário.

Aufgaben

  • Desenvolver e configurar fichas clínicas (CRFs) e sistemas eletrônicos de coleta de dados (eCRFs).
  • Apoiar a elaboração de dummy tables, manuais operacionais e planos de análise.
  • Capacitar equipes no uso dos sistemas eCRF.
  • Garantir a integridade e qualidade das bases de dados dos estudos clínicos.
  • Administrar usuários e permissões nos sistemas eCRF em parceria com TI.
  • Codificar termos médicos, elaborar relatórios de controle de qualidade e acompanhar pendências com centros investigadores.
  • Desenvolver dashboards, monitorar indicadores e apresentar resultados em reuniões.

Kenntnisse

Análise de dados
Manipulação de dados
Desenvolvimento de dashboards
Inglês intermediário

Ausbildung

Graduação completa em áreas da Saúde ou Ciência de Dados

Tools

REDCap
Oracle Clinical
Medidata Rave
Power BI
Looker Studio
Shiny
Google Apps Script
R
Python

Jobbeschreibung

Analista de Dados ClínicosTipo de vaga: EfetivaHorário de trabalho: Segunda a sexta-feira, das 8h às 17h48.Principais responsabilidadesDesenvolver e configurar fichas clínicas (Case Report Forms – CRFs) e sistemas eletrônicos de coleta de dados (Electronic Case Report Forms – eCRFs).Apoiar a elaboração de dummy tables, manuais operacionais e documentos relacionados à análise de dados, incluindo planos de análise e planilhas de controle.Capacitar as equipes quanto à utilização dos sistemas eletrônicos de coleta de dados clínicos.Garantir a consistência, a integridade, a completude e a acurácia das bases de dados dos estudos clínicos.Administrar usuários e permissões nos sistemas eletrônicos, atuando em conjunto com a equipe de Tecnologia da Informação (TI).Realizar a codificação de termos médicos, elaborar relatórios de controle de qualidade e acompanhar pendências e correções junto aos centros investigadores.Manter comunicação contínua com as equipes dos estudos, apoiar outras áreas do Instituto de Pesquisa e organizar documentos e arquivos relacionados aos projetos.Desenvolver dashboards, monitorar indicadores e apresentar resultados em reuniões departamentais e seminários.Participar de comitês de monitoramento de dados, revisar Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) e manter interface com patrocinadores e fornecedores.Executar rotinas de extração, tratamento, validação e análise de dados provenientes dos sistemas eCRF, transformando os resultados em relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão.Identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções para automatizar processos e reduzir atividades manuais, utilizando ferramentas como Google Apps Script e R. As atividades incluem automação de fluxos de trabalho, integração de dados, envio automatizado de e-mails, criação de formulários e interfaces e geração de relatórios, visando à padronização e ao aumento da eficiência operacional.Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em áreas da Saúde, como Fisioterapia, Ciências Biológicas, Farmácia, Biomedicina ou Medicina Veterinária, ou em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas.Conhecimento em ferramentas de análise, manipulação e tratamento de dados, preferencialmente R. Conhecimento em Python será considerado um diferencial.Inglês em nível intermediário.Conhecimento em sistemas EDC (Electronic Data Capture), como REDCap, Oracle Clinical, Medidata Rave ou similares.Conhecimento em construção de dashboards e visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Looker Studio ou Shiny.Pós-graduação em Ciência de Dados, Data Science ou áreas correlatas será considerada um diferencial.DiferenciaisExperiência em gerenciamento, tratamento e análise de dados clínicos.Experiência com sistemas eletrônicos de coleta de dados aplicados à pesquisa clínica.Conhecimento em automação de processos e integração de dados utilizando R e Google Apps Script.Experiência na elaboração de relatórios analíticos, dashboards e indicadores para acompanhamento de estudos clínicos.Escolaridade Mínima: Ensino Superior
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