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A TeamGuide, empresa de tecnologia voltada para entretenimento e operações, busca um Analista de Dados com forte visão de negócio para transformar perguntas em insights relevantes para decisões estratégicas.
Você atuará perto das áreas de negócio e produto, construindo dashboards, acompanhando KPIs e promovendo a cultura de dados. Perfil hands-on, pró-ativo e com experiência em ferramentas de BI e IA é essencial.
Nosso cliente é um ecossistema de tecnologia e inovação voltado para o setor de entretenimento e operações lotéricas. Construímos produtos digitais de alta performance e transacionalidade, onde cada detalhe da experiência do usuário impacta diretamente grandes volumes de negócio. Se você gosta de desafios complexos envolvendo conversão, dados e jornadas de massa, este é o lugar.
Sobre a posição: Buscamos uma pessoa de Dados com forte visão de negócio, curiosa, investigativa e com facilidade para interagir com diferentes stakeholders. Mais do que receber demandas e construir dashboards, esse profissional será responsável por entender os problemas do negócio, fazer as perguntas certas, investigar dados e transformar informações em insights que apoiem decisões.A posição terá atuação próxima às áreas de negócio e produto, ajudando a identificar oportunidades, acompanhar indicadores e responder perguntas relevantes para a evolução da operação.Buscamos um perfil hands-on, proativo e questionador, que tenha disposição para explorar problemas, buscar respostas e utilizar ferramentas de Dados e Inteligência Artificial para ganhar produtividade e profundidade nas análises.; Principais responsabilidades: Entender necessidades das áreas de negócio e transformá-las em perguntas, análises e indicadores acionáveis.Conduzir conversas com stakeholders para compreender problemas, hipóteses e necessidades antes de iniciar uma análise.Criar, evoluir e acompanhar dashboards, relatórios e indicadores de negócio.Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências, desvios e oportunidades.Apoiar Produto e demais áreas na definição e acompanhamento de KPIs e métricas relevantes para o negócio.Investigar dados para responder perguntas de negócio, indo além da simples extração de informações.Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações utilizadas nas análises.Traduzir análises e dados técnicos em insights claros para públicos não técnicos.Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como apoio à investigação, análise, produtividade e solução de problemas.Documentar indicadores, regras de negócio e principais análises realizadas.Apoiar a evolução da cultura de dados dentro da organização.; Requisitos obrigatórios: Experiência como Analista de Dados, Analista de BI, Business Analyst ou posição semelhante.Experiência prática com SQL para consultas, exploração e análise de dados.Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados.Capacidade de construir e acompanhar dashboards e indicadores.Conhecimento de métricas de negócio, funis e análises de performance.Capacidade analítica para investigar problemas e levantar hipóteses.Boa comunicação e facilidade para interagir com stakeholders.Experiência ou familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao trabalho e análise de dados.Capacidade de transformar perguntas de negócio em análises estruturadas.; Diferenciais: Experiência em empresas de Betting, iGaming, fintech, e-commerce ou produtos digitais/transacionais.Vivência com operações de alto volume de dados e transações.Conhecimento de métricas como: Conversão de cadastro; Primeiro depósito (FTD); Retenção; Churn; LTV; Receita e comportamento do usuário.Experiência em ambientes regulados.Conhecimento de ferramentas de analytics e comportamento de usuários.Familiaridade com ferramentas de IA, como Claude, ChatGPT ou similares, aplicadas à análise e produtividade.; Perfil Comportamental: Buscamos alguém que tenha curiosidade genuína pelo negócio e não se limite a executar uma demanda exatamente como ela chegou.É importante ter:Perfil investigativo e questionador;Proatividade e senso de urgência;Energia e disposição para buscar respostas;Boa desenvoltura e comunicação;Capacidade de fazer boas perguntas aos stakeholders;Autonomia para investigar problemas e propor caminhos;Pensamento crítico e capacidade de conectar dados ao contexto do negócio;Facilidade para lidar com demandas ainda pouco estruturadas;Mentalidade de aprendizado contínuo e abertura para novas tecnologias.