Analista de Dados

Einstein Hospital Israelita; São Paulo; Sur place; BRL 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Saúde

Bem-Estar

Licença Paternidade

Vale Alimentação

Transporte

Creche

Résumé du poste

Einstein Hospital Israelita busca profissional para atuar na Área de Operações Centro Multiomics, em Morumbi, com horário comercial.

Você irá gerenciar o ciclo de dados, aplicar Python/SQL e desenvolver modelos analíticos, além de manter pipelines e apoiar a governança de dados de saúde.

Qualifications

• Domínio de Python para manipulação de dados ruidosos.
• Alta proficiência em SQL para extração e otimização de consultas.
• Conhecimentos em estatística básica, testes de hipóteses e amostragem.
• Experiência com consultas federadas (Trino/Presto).
• Conhecimento de Data Warehouse e modelagem dimensional (Star/Snowflake).
• Entendimento avançado de bancos relacionais.
• Git e versionamento de código.
• Privacidade de dados em saúde (LGPD).
• Leitura de documentação técnica em inglês.
• Conhecimento de Data Lakehouse/Data Mesh.

Responsabilités

• Gerenciar o ciclo completo de dados: extrair, tratar, integrar e validar dados de múltiplas fontes.
• Aplicar Python, SQL e técnicas estatísticas para análises exploratórias e geração de insights.
• Projetar e manter modelos analíticos (Data Warehouse e modelagem dimensional).
• Construir e otimizar queries complexas (SQL, Trino/Presto) e apoiar pipelines de dados.
• Contribuir na definição de padrões, arquitetura e integração entre sistemas.
• Realizar análises avançadas e comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.
• Aplicar LGPD e privacidade de dados de pacientes.
• Participar de rotinas ágeis (Scrum) e colaborar com equipes multidisciplinares.

Connaissances

Python Avançado

SQL

Estatística Aplicada

Trino/Presto

Modelagem de Dados

Bancos de Dados Relacionais

Git/Git Flow

LGPD/Privacidade

Inglês Avançado

Data Lakehouse/Data Mesh

Apache Spark

Apache Airflow

Scrum

Interoperabilidade em Saúde

Outils

PostgreSQL

SQL Server

Description du poste

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a área de trabalho

Unidade: Morumbi

Área: Operações Centro Multiomics

Horário: 08h às 18h

Responsabilidades

Gerenciar o ciclo completo de dados:

• Extrair, tratar, integrar e validar dados provenientes de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas), garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade.

Desenvolver e otimizar análises avançadas:

• Aplicar Python, SQL e técnicas estatísticas para análise exploratória, identificação de padrões, testes de hipóteses e geração de insights acionáveis.
• Projetar e manter modelos analíticos (Data Warehouse / modelagem dimensional), assegurando performance, escalabilidade e governança.

Desenvolver consultas e pipelines de alta performance:

• Construir e otimizar queries complexas (SQL, Trino/Presto) e apoiar a evolução de pipelines de dados e ambientes analíticos.

Apoiar a arquitetura e integração de dados:

• Contribuir na definição de padrões, arquitetura e integração entre sistemas, garantindo interoperabilidade e eficiência do ecossistema de dados.

Gerar insights para tomada de decisão:

• Realizar análises avançadas (mineração de dados) e comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Garantir governança e privacidade de dados:

• Aplicar práticas de segurança, LGPD e anonimização de dados sensíveis de pacientes no ambiente de saúde.

Colaborar em projetos multidisciplinares:

• Atuar em conjunto com equipes clínicas, científicas e de tecnologia em iniciativas de dados, pesquisa e inovação.

Apoiar a escalabilidade e confiabilidade do ambiente de dados:

• Contribuir para ambientes resilientes (alta disponibilidade, tolerância a falhas e elasticidade).

Adotar boas práticas de engenharia e governança de código:

• Utilizar Git, versionamento e padrões de desenvolvimento para garantir rastreabilidade, colaboração e qualidade das entregas.

Atuar em ambiente ágil e orientado a produto:

• Participar de rotinas ágeis (Scrum) e contribuir para evolução contínua de soluções de dados.

Aplicar conceitos de interoperabilidade em saúde:

• Trabalhar com padrões clínicos (HL7, FHIR, CID, etc.) para integração e análise de dados assistenciais.

Requisitos

• Python Avançado: Domínio em manipulação, limpeza e análise exploratória de dados ruidosos.
• Domínio da Linguagem SQL: Alta proficiência para extração, manipulação e otimização de consultas complexas.
• Estatística Aplicada: Conhecimento em estatística básica, testes de hipóteses e técnicas de amostragem.
• Trino/Presto: Experiência em consultas federadas de alta performance e otimização de queries.
• Modelagem de Dados: Conhecimento em Data Warehouse, modelagem dimensional (Star/Snowflake Schema) e modelagem transacional.
• Bancos de Dados Relacionais: Entendimento estrutural avançado de bancos relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.).
• Git e Versionamento: Domínio de Git, Git Flow e boas práticas de versionamento de código.
• Privacidade de Dados (Saúde): Conhecimento prático em LGPD aplicada ao tratamento e anonimização de dados sensíveis de pacientes.
• Inglês Avançado: Capacidade para leitura de documentações técnicas, artigos científicos e consumo de conteúdos internacionais.
• Arquiteturas Modernas: Vivência ou conhecimento teórico nos conceitos de Data Lakehouse e Data Mesh.
• Apache Spark: Conhecimento básico para processamento de grandes volumes de dados.
• Apache Airflow: Noções básicas para entendimento e acompanhamento de pipelines de orquestração de dados.
• Metodologia Scrum: Vivência prática ou forte familiaridade com rotinas de times ágeis.
• Interoperabilidade em Saúde: Familiaridade com padrões de dados médicos (ex: HL7, FHIR, CID-10, TISS/TUNS).

Etapas do Processo seletivo

• Entrevista com RH e Gestão
• Entrevista técnica se necessário

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.