Engenheiro de Dados Pleno

Einstein Hospital Israelita; São Paulo; Sur place; BRL 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Cuidados com a saúde

Bem-estar

Seguro de Vida

Creche/Auxílio Creche

Vale alimentação

Vale transporte

Clube de Benefícios

Trabalho remoto/híbrido

Résumé du poste

O Einstein Hospital Israelita busca um Engenheiro de Dados para garantir coleta, processamento, armazenamento e disponibilização de dados de forma escalável, confiável e governada. A atuação envolve suporte a iniciativas analíticas, operacionais e estratégicas da organização.

O profissional desenvolverá pipelines, ETL/ELT, e soluções em ambientes cloud, assegurando qualidade e disponibilidade de dados para cientistas, analistas e áreas de negócio.

Qualifications

• Graduação completa em área relacionada.
• Experiência em Engenharia de Dados.
• SQL avançado.
• Python e/ou PySpark.
• Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Modelagem de dados analítica e dimensional.
• Plataformas Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Git e versionamento.
• Conhecimento em Data Lake/Data Warehouse e governança de dados.

Responsabilités

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir e otimizar processos ETL/ELT para integração de fontes de dados.
• Implementar soluções de processamento de dados em cloud e plataformas analíticas.
• Garantir qualidade, confiabilidade, performance e disponibilidade dos dados.
• Modelar estruturas de dados para consumo analítico e operacional.
• Definir e aplicar padrões de engenharia de dados, governança e segurança da informação.
• Desenvolver soluções utilizando SQL, Python e frameworks de transformação de dados.
• Apoiar cientistas de dados, analistas e equipes de negócio na disponibilização de dados confiáveis.
• Realizar monitoramento, troubleshooting e otimização de pipelines.
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.
• Elaborar documentação técnica e garantir aderência aos padrões de desenvolvimento.

Connaissances

SQL avançado

Python

PySpark

Engenharia de dados

ETL/ELT

Modelagem de dados

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Git

Formation

Graduação completa

Outils

Data Lake

Data Warehouse

Description du poste

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Morumbi

Horário: 08h às 17h

Área de trabalho: Informação em Saúde

O profissional será responsável por garantir que os dados sejam coletados, processados, armazenados e disponibilizados de forma escalável, confiável, segura e governada, suportando iniciativas analíticas, operacionais e estratégicas da organização.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir e otimizar processos ETL/ELT para integração de diferentes fontes de dados.
• Implementar soluções de processamento de dados em ambientes cloud e plataformas analíticas.
• Garantir qualidade, confiabilidade, performance e disponibilidade dos dados.
• Modelar estruturas de dados para consumo analítico e operacional.
• Definir e aplicar padrões de engenharia de dados, governança e segurança da informação.
• Desenvolver soluções utilizando SQL, Python e frameworks de transformação de dados.
• Apoiar cientistas de dados, analistas e equipes de negócio na disponibilização de dados confiáveis.
• Realizar monitoramento, troubleshooting e otimização de pipelines.
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.
• Elaborar documentação técnica e garantir aderência aos padrões de desenvolvimento.

Requisitos

• Graduação completa.
• Experiência em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com Python e/ou PySpark.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento de modelagem de dados analítica e dimensional.
• Experiência com plataformas Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Vivência com sistemas de versionamento (Git).
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.

Etapas do Processo seletivo

Entrevista com RH e Gestão

Entrevista técnica se necessário

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.