Analista de Dados

Igreja Universal; São Paulo; Híbrido; BRL 167 400 - 223 200; Tempo parcial

Resumo da oferta

A Igreja Universal está em busca de um Analista de Dados para atuar em São Paulo. O profissional será responsável pela extração, tratamento e análise de dados, utilizando ferramentas como SQL, Python e Apache Superset.

É necessário ter experiência em processos de ETL, integração de dados e desenvolvimento de relatórios em Power BI. A função permite trabalhar em regime híbrido, proporcionando flexibilidade e um ambiente dinâmico.

Qualificações

• 5 anos ou mais de experiência na área de dados.
• Experiência prática com desenvolvimento de consultas SQL complexas.
• Experiência com desenvolvimento em Python aplicado a dados.

Responsabilidades

• Extrair dados de diversas origens, incluindo bancos relacionais e APIs.
• Desenvolver, manter e otimizar processos de tratamento e transformação de dados.
• Apoiar a migração de fluxos de ETL do Apache NiFi para rotinas em Python.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

ETL/ELT

Análise de dados

APIs

Formação académica

Superior completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas

Ferramentas

Oracle Fusion Cloud

Power BI

Apache Superset

PostgreSQL

MongoDB

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um Analista de Dados com perfil técnico, analítico e hands-on para atuar na extração, tratamento, integração, sustentação e disponibilização de dados para áreas de negócio e equipes internas.

Esse profissional será responsável por trabalhar com dados provenientes de diversas origens, apoiando processos de ETL/ELT, construção de consultas SQL, sustentação de fluxos legados, desenvolvimento de novas rotinas em Python e apoio à criação de relatórios e dashboards corporativos.

Prestará suporte aos relatórios do Oracle Fusion Cloud, principalmente em OTBI e BI Publisher, com forte uso de SQL para construção, ajuste e manutenção de relatórios corporativos.

O ambiente de dados utiliza principalmente banco de dados Oracle, mas também conta com PostgreSQL, MariaDB e MongoDB.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

• Extrair dados de diversas origens, incluindo bancos relacionais, APIs, arquivos, sistemas corporativos e plataformas em nuvem.
• Desenvolver, manter e otimizar processos de tratamento, transformação, validação e disponibilização de dados.
• Criar e manter rotinas de integração de dados utilizando Python, com foco em clareza, performance, versionamento e facilidade de manutenção.
• Sustentar fluxos legados de ETL desenvolvidos em Apache NiFi, realizando ajustes, correções, melhorias e monitoramento.
• Apoiar a migração gradual dos fluxos de ETL do Apache NiFi para rotinas desenvolvidas em Python.
• Desenvolver consultas SQL complexas para extração, análise, validação e cruzamento de dados.
• Atuar com bancos de dados Oracle, PostgreSQL, MariaDB e MongoDB.
• Desenvolver, manter e publicar dashboards e visualizações no Apache Superset.
• Prestar suporte a relatórios existentes em Power BI e GoodData.
• Criar, ajustar e manter relatórios no Oracle Fusion Cloud, especialmente em OTBI e BI Publisher.
• Apoiar áreas de negócio na definição, validação e melhoria de indicadores, relatórios e análises.
• Investigar divergências de dados, problemas de carga, falhas de integração e inconsistências em relatórios.
• Contribuir para a padronização de consultas, nomenclaturas, indicadores, processos de ETL e boas práticas de governança de dados.
• Apoiar tecnicamente outros analistas da equipe, promovendo boas práticas de desenvolvimento, documentação e sustentação.

REQUISITOS DO CARGO

• Escolaridade: Superior completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Administração com foco em dados ou áreas correlatas.
• Experiência: 5 anos ou mais de experiência na área de dados, BI, integração de dados, desenvolvimento de relatórios ou áreas correlatas.
• Experiência prática com desenvolvimento de consultas SQL complexas.
• Experiência com processos de ETL, integração de dados, tratamento de dados e sustentação de rotinas analíticas.
• Experiência com desenvolvimento em Python aplicado a dados.
• Experiência com ferramentas de BI, preferencialmente Apache Superset, Power BI ou GoodData.
• Desejável experiência com Oracle Fusion Cloud, OTBI e BI Publisher.
• Desejável experiência com Apache NiFi.
• Perfil Técnico
• Domínio avançado em SQL, especialmente para consultas analíticas, joins complexos, views, CTEs, funções agregadas e tratamento de dados.
• Conhecimento em PL/SQL para ambientes Oracle.
• Experiência com Python para extração, transformação, integração e automação de processos de dados.
• Conhecimento em bibliotecas Python voltadas a dados, como pandas, SQLAlchemy, requests, openpyxl ou similares.
• Vivência com processos de ETL/ELT e integração entre diferentes fontes de dados.
• Conhecimento em Apache NiFi para sustentação e manutenção de fluxos existentes.
• Conhecimento em Apache Superset para criação de datasets, charts, dashboards e análises exploratórias.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais, principalmente Oracle, além de PostgreSQL e MariaDB.
• Conhecimento básico ou intermediário em bancos NoSQL, especialmente MongoDB.
• Experiência com BI Publisher para criação e manutenção de relatórios baseados em SQL.
• Conhecimento em OTBI e estrutura de relatórios do Oracle Fusion Cloud.
• Conhecimento de modelagem dimensional, indicadores, métricas, camadas analíticas e conceitos de Data Warehouse.
• Desejável conhecimento em versionamento com Git.
• Desejável conhecimento em boas práticas de segurança, LGPD e governança de dados.
• Diferenciais
• Experiência em migração de processos de ETL de ferramentas visuais para pipelines desenvolvidos em Python.
• Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.
• Conhecimento em APIs REST para extração e integração de dados.
• Experiência com Docker, Linux ou execução de rotinas automatizadas em servidores.
• Experiência com Oracle Fusion Cloud em módulos financeiros, compras, RH ou áreas administrativas.
• Conhecimento em performance tuning de queries SQL.
• Experiência com documentação técnica de fluxos, integrações, relatórios e regras de negócio.
• Atributos Pessoais Esperados Para o Exercício Das Atividades
• Proatividade e senso de dono.
• Organização e atenção a detalhes.
• Boa comunicação interpessoal e escrita.
• Capacidade analítica e pensamento crítico.
• Foco em solução e melhoria contínua.
• Facilidade para atuar em sustentação e desenvolvimento.
• Flexibilidade para lidar com ferramentas legadas e novas tecnologias.
• Capacidade de investigar problemas de dados de ponta a ponta.
• Ética e responsabilidade profissional.
• Resiliência sob pressão.
• Informações adicionais
• Tipo de contratação: PJ
• Formato de trabalho: Híbrido
• Localização: Igreja Universal do Reino de Deus - Brás, São Paulo/SP