Responsável por estruturar, analisar e transformar dados em informações estratégica para suportar a tomada de decisão da companhia. Atua como elo entre áreas de negócio e tecnologia, garantindo a confiabilidade dos dados, a eficiência dos processos analíticos e a geração de insights que impactem diretamente resultados operacionais e financeiros.O profissional será peça-chave na construção da camada analítica, automação de fluxos e desenvolvimento de soluções que aumentem a maturidade de dados da empresa.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio.
- Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações.
- Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais.
- Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia.
- Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n.
- Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow.
- Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades.
- Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores.
- Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados.
- Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit.
Requisitos e qualificações
Dados & BI
- Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar).
- Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional).
- Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados.
Programação & Análise
- Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados.
Conceitos Analíticos
- Noções de estatística aplicada à análise de dados.
- Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes.
Formação Acadêmica
- Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse.
- Vivência com automação de processos (ex: n8n).
- Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow).
- Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit).
- Experiência com ERP Linx.
- Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares).
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Informações adicionais
- 100% presencial em São Cristóvão;
- VR/VA Flash
- Plano de saúde Sul América
- Plano dental Sul América
- Dayoff de aniversário
- Desconto nos produtos das marcas
- Convênio com faculdades e instituições de ensino