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Analista de BI/Dados Sênior

Venice Technology

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 3 dias
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Resumo da oferta

A Venice Technology está buscando um(a) Analista de Dados Pleno para integrar sua equipe. O profissional será responsável por extrair, analisar e transformar dados em informações estratégicas, utilizando ferramentas como Power BI e SQL. Buscamos alguém proativo, com habilidades técnicas e capacidade de se comunicar efetivamente com equipes de negócios, contribuindo para o desenvolvimento de insights inovadores.

Serviços

10 dias úteis de férias remuneradas.
Plataforma Alura para realizar cursos.
Presente de aniversário.
Bonificação por indicação de profissionais.

Qualificações

  • Experiência sólida com Power BI e construção de dashboards.
  • Forte domínio de SQL para extração e manipulação de dados.
  • Conhecimento em estruturas de Data Lake.

Responsabilidades

  • Analisar documentos com estruturas de dados e relacionamentos.
  • Levantar e mapear regras de negócio.
  • Realizar extrações de dados via SQL a partir do nosso Data Lake em AWS.
  • Apoiar na construção de dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Power BI
SQL
AWS
Análise de Dados
Comunicação

Descrição da oferta de emprego

Na Venice, usamos a tecnologia e a inovação para transformar desafios em soluções digitais eficientes. Buscamos profissionais que queiram impactar o futuro com criatividade, explorando novas possibilidades e contribuindo para projetos que fazem a diferença. Se você é curioso, proativo e gosta de desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para crescer e evoluir com a gente!

Esta pessoa será responsável por ajudar a extrair dados de fontes, construir, manter e melhorar processos de dados, transformar dados conforme as regras do negócio, entender da estrutura de dados (data lake e DW / marts), conversar com o negócio e trazer insights.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno com forte entendimento do negócio e habilidades técnicas, para transformar dados em informações estratégicas e apoiar a tomada de decisões. Esse profissional fará parte de uma equipe dinâmica, colaborando tanto com áreas de negócio quanto com a equipe técnica, desenvolvendo insights e gerando valor através de dados.

Responsabilidades

  • Analisar documentos com estruturas de dados e relacionamentos (estilo Data Warehouse);
  • Levantar e mapear regras de negócio com base em arquivos recebidos;
  • Realizar extrações de dados via SQL a partir do nosso Data Lake em AWS;
  • Apoiar na construção de dashboards em Power BI, com foco em clareza e valor estratégico.
  • Documentar processos e fluxos de dados para assegurar a rastreabilidade e reprodutibilidade das análises.

Requisitos

  • Experiência sólida com Power BI e construção de dashboards;
  • Conhecimento em AWS, especialmente em estruturas de Data Lake;
  • Forte domínio de SQL para extração e manipulação de dados;
  • Vivência em ambientes com grande volume de dados;
  • Capacidade analítica para interpretar documentos técnicos e identificar regras de negócio;
  • Boa comunicação para atuar com áreas técnicas e de negócio.

Benefícios

  • 10 dias úteis de férias remuneradas.
  • Plataforma Alura para realizar cursos;
  • Plataforma Total Pass;
  • IFood Benefícios Descontos Exclusivos:
    • Acesso a descontos exclusivos através do Clube iFood.;
    • Club iFood: R$ 50,00 de cupom (5 cupons de até R$ 10,00);
    • Descontos em diversos parceiros do iFood Benefícios, tais como Dr. Consulta, Magalu, Conquer, Cinemark, Ticket Verde, entre outros.
  • Plataforma Starbem
    • Quatro consultas médicas por mês, incluindo nutricionista, psicólogo e clínica médica.
  • Plataforma Avus
    • Descontos de até 70% em consultas e exames, incluindo Grupo Fleury, DASA, MedicMais, Clínica da Cidade, Labi Exames, Sorridents, SOS Consultas Médicas, VLS Médici e Acesso Saúde;
    • Descontos de até 80% em farmácias;
  • Presente de aniversário
  • Cesta de natal
  • Premiação por tempo de casa
  • Bonificação por indicação de profissionais.
Informações Adicionais

  • Contrato PJ
  • Pagamento mensal fixo
  • Notebook
  • Home office
  • Horário 09:00 as 18:00

Analista de Dados de Negócio Sênior (FP&A)
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