Analista de BI/Dados Sênior

Venice Technology; São Paulo; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Analista de Dados Pleno para transformar dados em insights estratégicos. O profissional será responsável por extrair dados, construir dashboards em Power BI e colaborar com equipes técnicas e de negócios. Se você é proativo, curioso e deseja impactar o futuro com suas habilidades analíticas, esta é a oportunidade perfeita para crescer em um ambiente dinâmico e colaborativo. Junte-se a uma equipe que valoriza a criatividade e a inovação, contribuindo para projetos que realmente fazem a diferença.

Serviços

10 dias úteis de férias após 1 ano

Plataforma Alura para cursos

Total Pass

Descontos em farmácias

Consultas médicas inclusas

Qualificações

• Sólida experiência em Power BI e construção de dashboards.
• Domínio de SQL para extração e manipulação de dados.

Responsabilidades

• Analisar documentos com estruturas de dados e relacionamentos.
• Realizar extrações de dados via SQL a partir do Data Lake.

Conhecimentos

Power BI

SQL

AWS

Data Analysis

Business Communication

Formação académica

Bachelor's Degree in Data Science or related field

Ferramentas

AWS Data Lake

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Na Venice, usamos a tecnologia e a inovação para transformar desafios em soluções digitais eficientes. Buscamos profissionais que queiram impactar o futuro com criatividade, explorando novas possibilidades e contribuindo para projetos que fazem a diferença. Se você é curioso, proativo e gosta de desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para crescer e evoluir com a gente!

Esta pessoa será responsável por ajudar a extrair dados de fontes, construir, manter e melhorar processos de dados, transformar dados conforme as regras do negócio, entender da estrutura de dados (data lake e DW / marts), conversar com o negócio e trazer insights.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno com forte entendimento do negócio e habilidades técnicas, para transformar dados em informações estratégicas e apoiar a tomada de decisões. Esse profissional fará parte de uma equipe dinâmica, colaborando tanto com áreas de negócio quanto com a equipe técnica, desenvolvendo insights e gerando valor através de dados.

Responsabilidades

• Analisar documentos com estruturas de dados e relacionamentos (estilo Data Warehouse);
• Levantar e mapear regras de negócio com base em arquivos recebidos;
• Realizar extrações de dados via SQL a partir do nosso Data Lake em AWS;
• Apoiar na construção de dashboards em Power BI, com foco em clareza e valor estratégico.
• Documentar processos e fluxos de dados para assegurar a rastreabilidade e reprodutibilidade das análises.
  
  

Requisitos

• Experiência sólida com Power BI e construção de dashboards;
• Conhecimento em AWS, especialmente em estruturas de Data Lake;
• Forte domínio de SQL para extração e manipulação de dados;
• Vivência em ambientes com grande volume de dados;
• Capacidade analítica para interpretar documentos técnicos e identificar regras de negócio;
• Boa comunicação para atuar com áreas técnicas e de negócio.
  
  

Benefícios

• 10 dias úteis de férias remuneradas após 1 ano de empresa;
• Plataforma Alura 100% disponível para realizar cursos;
• Total Pass;
• IFood Benefícios Descontos Exclusivos: Acesso a descontos exclusivos em uma ampla gama de restaurantes e estabelecimentos de alimentos através do Clube iFood.;
• Quatro consultas médicas por mês, incluindo nutricionista, psicólogo e clínica médica;
• Descontos de até 80% em farmácias;
• Descontos de até 70% em consultas e exames, incluindo Grupo Fleury, DASA, MedicMais, Clínica da Cidade, Labi Exames, Sorridents, SOS Consultas Médicas, VLS Médici e Acesso Saúde;
• Club iFood: R$ 50,00 de cupom (5 cupons de até R$ 10,00);
• Descontos em diversos parceiros do iFood Benefícios, tais como Dr. Consulta, Magalu, Conquer, Cinemark, Ticket Verde, entre outros.
  
  

Informações Adicionais

• Contrato PJ
• Pagamento mensal fixo
• Notebook
• Home office
• Horário 09:00 as 18:00

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