Analista de bi business intelligence pleno

NetVagas; Brasília; Presencial; BRL 50.000 - 90.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Analista de Dados talentoso que possa transformar dados em informações valiosas. O candidato ideal terá experiência em modelagem de dados, processos de ETL e criação de dashboards para análise de tendências de mercado. Este papel oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e contribuir para a transformação digital de empresas líderes. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer a diferença em um ambiente dinâmico, esta é a oportunidade perfeita para você.

Serviços

Vale Refeição/Alimentação Alelo

Assistência Médica 100% coberta

Assistência Odontológica 100% coberta

Seguro de Vida 100% custeado

Licença maternidade e paternidade estendida

Descontos em Instituições de Ensino

Desconto em medicamentos

Apoio a Certificações

Gympass | Wellhub

Notebook fornecido pela Empresa

Qualificações

• Experiência mínima de 3 anos em modelagem de dados e processos ETL.
• Proficiência em Python e SQL, com foco em análise de dados.

Responsabilidades

• Análise de dados e criação de dashboards complexos para insights de negócios.
• Implementação de processos de ETL e automação de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Business Intelligence

ETL Processes

Data Analysis

Agile Methodologies

Data Modeling

Machine Learning

User Experience (UX)

Data Integration

Formação académica

Bachelor's in Computer Science

Technical Degree in Related Field

Ferramentas

BI Platforms

Data Warehousing Tools

Data Integration Platforms

Descrição da oferta de emprego

A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio. Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução.

Aliados às melhores práticas em ESG, desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para suportar nossos clientes na jornada em direção a um crescimento sustentável.

Hoje, a Qintess possui, aproximadamente, 3.000 funcionários e mais de 800 clientes, com operações em nove países. Entre os principais clientes estão sete das dez principais instituições financeiras do mundo, oito das dez maiores empresas de serviços públicos do Brasil e duas das três maiores empresas de telecomunicações do país.

Qintess. Accelerate your essence.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação ou em área técnica relacionada que envolva programação ou engenharia de sistemas;
• Experiência mínima de 3 (três) anos na modelagem de repositórios de dados de apoio à tomada de decisão, implementação de processos de extração, transformação e carga de dados, projeto e implementação de aplicações de automação e inteligência artificial, processamento de dados massivos, análise da qualidade de dados e criação e evolução de painéis de Business Intelligence.
• Responsável pela análise de dados, desenho/modelagem de painéis e dashboards complexos para identificar tendências de negócios e de mercado.
• Requer conhecimento em técnicas de modelagem e análise de dados, plataformas analíticas, ferramentas de relatórios e dashboards.
• Coleta, limpa e minera dados, transformando-os em informações úteis para a empresa, auxiliando na tomada de decisões.
• Possui proficiência em linguagens de programação como Python e SQL, plataformas de BI, fundamentos de manuseio, limpeza, compilação, modelagem e análise de dados, além de habilidades em matemática e pensamento crítico.
• Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban.
• Análise de requisitos funcionais, não funcionais e requisitos ágeis utilizando histórias de usuário (User Stories) ou outros artefatos de requisitos ágeis.
• Integração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, APIs, etc.).
• Elaboração de dashboards e cockpits.
• Aplicação de conceitos de User Experience (UX) e usabilidade no desenvolvimento de aplicações de BI.
• Domínio da linguagem SQL (DDL e DML).
• Experiência em atividades de construção de processos ETL.
• Experiência com alguma plataforma de integração de dados.
• Conhecimento em metodologia ágil de desenvolvimento de software.
• Vivência em projetos de Data Warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML).
• Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse e modelagem dimensional).
• Conhecimento avançado em banco de dados e linguagem SQL.

Benefícios

• Vale Refeição/Alimentação Alelo;
• Assistência Médica Notre Dame Intermédica | Hapvida – mensalidade 100% coberta para o colaborador e 50% para dependentes e assistência coparticipativa;
• Assistência odontológica Amil: mensalidade 100% coberto para o colaborador e 50% para dependentes;
• Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa;
• Licença maternidade e paternidade estendida;
• Parcerias com Instituições de Ensino Superior e Escolas de Idiomas que oferecem desconto (para o colaborador e dependentes diretos);
• Convênio com Farmácias, Droga Raia e Drogasil com desconto em medicamentos (Univers - App);
• Apoio a Certificações (de acordo com a área de atuação);
• Gympass | Wellhub;
• Notebook fornecido pela Empresa;
• Bônus por indicação de profissionais;
• Programa de Realocação Interna.