Ai Transformation Engineer | Senior

Compass Uol; Campina Grande; Presencial; BRL 350 000 - 520 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL busca um(a) profissional sênior para liderar a implementação, governança e adoção de IA Generativa nos negócios. O papel envolve desenvolver agentes, automações e soluções com LLMs, além de conduzir treinamentos e disseminar boas práticas para acelerar a transformação digital.

O profissional atuará junto às áreas de negócio, com foco em plataformas Low-Code/No-Code, integração de APIs com sistemas corporativos e a promoção de governança de IA, LLMOps e boas práticas de implementação.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa e LLMs.
• Conhecimento em LangChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise ou ferramentas similares.
• Experiência com Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou Gemini Enterprise.
• Conhecimento em Python e integrações via APIs.
• Experiência com RAG, agentes inteligentes, automação e arquitetura de agentes.
• Familiaridade com plataformas Low-Code/No-Code, como Microsoft Copilot Studio e similares.
• Conhecimento em LLMOps e boas práticas de governança de IA.
• Familiaridade com ADKs/SDKs de agentes e integração entre soluções Low-Code e Pro-Code.
• Vivência na interação com áreas de negócio e stakeholders.
• Capacidade de conduzir treinamentos, influenciar usuários e promover a adoção de novas tecnologias.

Responsabilidades

• Desenvolver agentes de IA e fluxos automatizados.
• Implementar soluções utilizando LLMs e plataformas cloud.
• Atuar junto às áreas de negócio identificando oportunidades de aplicação de IA.
• Conduzir treinamentos, workshops e mentorias.
• Apoiar a governança e boas práticas para uso de IA e agentes inteligentes.
• Realizar integrações via APIs com sistemas corporativos.
• Aplicar conceitos de RAG, Prompt Engineering e LLMOps.
• Apoiar a adoção e democratização do uso de IA Generativa nas áreas de negócio.
• Desenhar e prototipar soluções utilizando plataformas Low-Code/No-Code.
• Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades corporativas em soluções de IA.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LangFlow

n8n

Flowise

Azure OpenAI

AWS Bedrock

Vertex AI

Gemini Enterprise

Copilot Studio

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Buscamos um(a) profissional sênior para atuar na implementação, governança e adoção de IA Generativa nas áreas de negócio. Será responsável por desenvolver agentes inteligentes, automações e soluções baseadas em LLMs, além de apoiar usuários na utilização de plataformas Low-Code/No-Code, conduzir treinamentos e disseminar boas práticas para acelerar a transformação digital da organização.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver agentes de IA e fluxos automatizados.
• Implementar soluções utilizando LLMs e plataformas cloud.
• Atuar junto às áreas de negócio identificando oportunidades de aplicação de IA.
• Conduzir treinamentos, workshops e mentorias.
• Apoiar a governança e boas práticas para uso de IA e agentes inteligentes.
• Realizar integrações via APIs com sistemas corporativos.
• Aplicar conceitos de RAG, Prompt Engineering e LLMOps.
• Apoiar a adoção e democratização do uso de IA Generativa nas áreas de negócio.
• Desenhar e prototipar soluções utilizando plataformas Low-Code/No-Code.
• Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades corporativas em soluções de IA.

Requisitos e qualificações

• Experiência com IA Generativa e LLMs.
• Conhecimento em LangChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise ou ferramentas similares.
• Experiência com Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou Gemini Enterprise.
• Conhecimento em Python e integrações via APIs.
• Experiência com RAG, agentes inteligentes, automação e arquitetura de agentes.
• Familiaridade com plataformas Low-Code/No-Code, como Microsoft Copilot Studio e similares.
• Conhecimento em LLMOps e boas práticas de governança de IA.
• Familiaridade com ADKs/SDKs de agentes e integração entre soluções Low-Code e Pro-Code.
• Vivência na interação com áreas de negócio e stakeholders.
• Capacidade de conduzir treinamentos, influenciar usuários e promover a adoção de novas tecnologias.

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