AI Engineer

Infosys Limited; São Paulo; Híbrido; BRL 167 000 - 257 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil está buscando profissionais para atuar como AI Engineer, integrando time com foco em sistemas AI-Driven, microserviços e processamento de dados em tempo real. Responsável por projetar e manter soluções escaláveis em ambientes cloud-native, com ênfase em integração de dados e automação.

A posição envolve trabalho CLT com horários flexíveis, pacote de benefícios abrangente e potencial atuação internacional.

Qualificações

• Experiência sólida em backend com Python/Java/Node.js e PySpark.
• Conhecimento em desenvolvimento de AI Agents com LangChain, LangGraph ou frameworks similares.
• Arquitetura de microserviços com REST, gRPC e Event-Driven.
• Experiência com mensageria, filas e tracing distribuído.
• Conhecimento de Redis/Elasticsearch e provedores de cloud.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter AI-Driven systems escaláveis e resilientes com microserviços e cloud-native.

Conhecimentos

Python

Java

Node.js

PySpark

AI Agents development

LangChain

LangGraph

microservices architecture

REST

gRPC

Event-Driven

mensageria

logging

distributed tracing

Redis

Elasticsearch

cloud providers

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil

está em busca de profissionais com o perfil de AI Engineer para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida (2 anos) em desenvolvimento backend com linguagens como Python, Java ou Node.js, PySpark
• Desenvolvimento de AI Agents utilizando os frameworks LangChain, LangGraph ou algum outro framework
• open-source para desenvolvimento de AI Agents.
• Domínio de arquitetura de microserviços e padrões de comunicação (REST, gRPC, Event-Driven)
• Experiência com sistemas de mensageria e filas
• Conhecimento sólido em conceitos de logging, tracing distribuído
• Experiência com Redis (cache, filas, pub/sub) e Elasticsearch
• Conhecimento em cloud providers

Diferenciais

• Certificações em Kubernetes (CKA, CKAD), AWS ou Azure

Principais atividades e responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter AI-Driven systems escaláveis e resilientes, trabalhando com arquitetura de microserviços, processamento de dados em tempo real e infraestrutura cloud-native.

Informações adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis. Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.