3635: Engenheiro(a) de Software Backend Sênior

Meu Home; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Meu Home, empresa brasileira, busca engenheiro Backend sênior para projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência, incluindo pipelines de dados com Kafka.

Você vai construir APIs REST claras, documentadas com Swagger/OpenAPI, aplicar observabilidade com logs estruturados, tracing distribuído e métricas (DataDog/Grafana/Prometheus), participar de decisões de arquitetura e atuar em times ágeis no ambiente global.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento e arquitetura de serviços Backend complexos prontos para produção.
• Domínio de Go e experiência com pipelines de dados via Kafka.
• Conhecimento de REST APIs, Swagger/OpenAPI e validação de requisições.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go com foco em performance, escalabilidade e resiliência.
• Construir APIs REST bem definidas e documentadas com Swagger/OpenAPI.
• Implementar observabilidade com logs estruturados, tracing distribuído e métricas (Datadog/Grafana/Prometheus).
• Participar da arquitetura do ecossistema e conduzir decisões técnicas.
• Colaborar em times ágeis centrados em pessoas e entrega de valor.
• Trabalhar com tecnologias de ponta e dados em escala global.

Conhecimentos

Arquitetura orientada a eventos

Liderança técnica

Trabalho em equipe ágil

Validação de requisições

Performance/escala

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Go

Kafka

Swagger/OpenAPI

Docker

AWS

DataDog

Grafana

Prometheus

Redis

Trino/Presto

Kubernetes

APIs REST

Descrição da oferta de emprego

REQUISITOS:

• Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência, incluindo pipelines de dados de alto volume que consomem eventos do Kafka.
• Construir e evoluir APIs REST com contratos claros, documentadas por meio de Swagger/OpenAPI, consumidas por camadas BFF e clientes internos.
• Implementar recursos de observabilidade nos serviços, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (como DataDog APM e Grafana), permitindo identificar problemas antes que se tornem incidentes.
• Participar das decisões de arquitetura que impactam o ecossistema mais amplo de serviços, com oportunidades de evolução tanto em profundidade técnica quanto em liderança, de acordo com seus interesses e habilidades.
• Trabalhar em um ambiente colaborativo e ágil, que prioriza as pessoas em vez de processos e mantém o foco em produtividade.
• Trabalhar com tecnologias de ponta e desafios complexos em escala global.

NECESSÁRIO

• Profissional com graduação em Ciência da Computação ou experiência profissional equivalente.
• Experiência no desenvolvimento e na arquitetura de serviços Backend complexos, prontos para ambientes de produção, preferencialmente utilizando Go. Experiência com outras linguagens compiladas e fortemente tipadas também será considerada.
• Experiência na construção e evolução de APIs RESTful, incluindo validação de requisições, tratamento de erros e documentação de APIs (Swagger/OpenAPI).
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e brokers de mensagens, como Kafka, incluindo o tratamento de dados atrasados, reprocessados ou recebidos fora de ordem.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais ou de séries temporais, com capacidade para trabalhar com modelagem de dados, migrações e performance de consultas em larga escala.
• Conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (DataDog, Grafana, Prometheus ou equivalentes).
• Experiência com ambientes containerizados (Docker) e infraestrutura em nuvem (AWS ou equivalente).
• Experiência consolidada trabalhando em times modernos de desenvolvimento ágil de produtos, em colaboração com engenheiros, Product Managers e designers.
• Experiência com camadas de cache, como Redis, para operações de leitura de alto volume.
• Conhecimento de motores de consulta distribuídos sobre data lakes, como Trino/Presto, será considerado um diferencial.
• Diferencial: experiência com integração com provedores de LLM (Large Language Models), como AWS Bedrock.