3635: Engenheiro(a) de Software Backend Sênior

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A Mazzatech procura engenheiro(a) back-end para projetar, desenvolver e manter serviços em Go com foco em performance e escalabilidade. Você trabalhará em APIs REST, observabilidade, e participará de decisões de arquitetura em um ambiente global.

Requisitos incluem graduação em ciência da computação e experiência com Kafka, Docker, AWS e ferramentas de observabilidade. Trabalho em equipe em ambiente ágil é essencial.

Qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação ou experiência equivalente.
  • Experiência em desenvolvimento e arquitetura de serviços backend prontos para produção, com Go.
  • Experiência em APIs RESTful, validação de requisições, tratamento de erros e Swagger/OpenAPI.
  • Experiência com arquitetura orientada a eventos e Kafka, incluindo dados atrasados ou reprocessados.
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais ou de séries temporais, com modelagem e performance.
  • Conhecimento de observabilidade (logs estruturados, tracing e métricas com DataDog/Grafana/Prometheus).
  • Experiência com Docker e nuvem (AWS ou equivalente).
  • Experiência com times de desenvolvimento ágil e colaboração com PMs e designers.
  • Conhecimento de caching (Redis) para leituras de alto volume.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go com foco em performance.
  • Construir APIs REST com Swagger/OpenAPI e contratos claros para BFFs e clientes internos.
  • Implementar observabilidade com logs, tracing e métricas (DataDog/Grafana/Prometheus).
  • Participar de decisões de arquitetura no ecossistema de serviços.
  • Colaborar em ambiente ágil, priorizando pessoas e produtividade.
  • Trabalhar com tecnologias de ponta em escala global.

Conhecimentos

Go
Arquitetura Backend
APIs RESTful
Observabilidade
Eventos orientados
Times ágeis
Pipelines de dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Kafka
Swagger/OpenAPI
DataDog
Grafana
Prometheus
Docker
AWS
Trino/Presto

Descrição da oferta de emprego

REQUISITOS:
  • Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência, incluindo pipelines de dados de alto volume que consomem eventos do Kafka.
  • Construir e evoluir APIs REST com contratos claros, documentadas por meio de Swagger/OpenAPI, consumidas por camadas BFF e clientes internos.
  • Implementar recursos de observabilidade nos serviços, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (como DataDog APM e Grafana), permitindo identificar problemas antes que se tornem incidentes.
  • Participar das decisões de arquitetura que impactam o ecossistema mais amplo de serviços, com oportunidades de evolução tanto em profundidade técnica quanto em liderança, de acordo com seus interesses e habilidades.
  • Trabalhar em um ambiente colaborativo e ágil, que prioriza as pessoas em vez de processos e mantém o foco em produtividade.
  • Trabalhar com tecnologias de ponta e desafios complexos em escala global.
NECESSÁRIO
  • Profissional com graduação em Ciência da Computação ou experiência profissional equivalente.
  • Experiência no desenvolvimento e na arquitetura de serviços Backend complexos, prontos para ambientes de produção, preferencialmente utilizando Go. Experiência com outras linguagens compiladas e fortemente tipadas também será considerada.
  • Experiência na construção e evolução de APIs RESTful, incluindo validação de requisições, tratamento de erros e documentação de APIs (Swagger/OpenAPI).
  • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e brokers de mensagens, como Kafka, incluindo o tratamento de dados atrasados, reprocessados ou recebidos fora de ordem.
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais ou de séries temporais, com capacidade para trabalhar com modelagem de dados, migrações e performance de consultas em larga escala.
  • Conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (DataDog, Grafana, Prometheus ou equivalentes).
  • Experiência com ambientes containerizados (Docker) e infraestrutura em nuvem (AWS ou equivalente).
  • Experiência consolidada trabalhando em times modernos de desenvolvimento ágil de produtos, em colaboração com engenheiros, Product Managers e designers.
  • Experiência com camadas de cache, como Redis, para operações de leitura de alto volume.
  • Conhecimento de motores de consulta distribuídos sobre data lakes, como Trino/Presto, será considerado um diferencial.
  • Diferencial: experiência com integração com provedores de LLM (Large Language Models), como AWS Bedrock.
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