Engenheiro(a) de Software Backend Sênior

Mazzatech; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 270 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Mazzatech busca um profissional de Backend com foco em Go para projetar, desenvolver e manter serviços de alto desempenho, com pipelines de dados via Kafka e APIs REST bem definidas. A função envolve observabilidade e participação em decisões de arquitetura, em ambiente ágil.

O candidato ideal possui graduação em Ciência da Computação e experiência em serviços distribuídos, containers (Docker) e nuvem (AWS), com atuação colaborativa com engenheiros, PMs e designers.

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação ou equivalente.
• Experiência em desenvolvimento e arquitetura de serviços Backend prontos para produção,preferencialmente em Go.
• Experiência em APIs RESTful, validação de requisições, tratamento de erros e documentação (Swagger/OpenAPI).
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e Kafka, incluindo dados atrasados ou reprocessados.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais/temporal, modelagem e performance de consultas em larga escala.
• Conhecimento de observabilidade (logs estruturados, tracing e métricas com DataDog/Grafana/Prometheus).
• Ambiente com containers (Docker) e nuvem (AWS ou equivalente).
• Experiência em times ágeis de desenvolvimento de produtos com engenheiros, PMs e designers.
• Experiência com cache (Redis) para leituras de alto volume.
• Diferencial: integração com provedores de LLM (ex.: AWS Bedrock).

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência.
• Construir e evoluir APIs REST com Swagger/OpenAPI.
• Implementar observabilidade com logs, tracing e métricas (DataDog, Grafana, Prometheus).
• Participar de decisões de arquitetura para o ecossistema de serviços.
• Trabalhar em ambiente colaborativo e ágil, priorizando pessoas e produtividade.
• Trabalhar com tecnologias de ponta em escala global.

Conhecimentos

Go

APIs REST

Observabilidade

Kafka

Arquitetura de Backend

Formação académica

Ciência da Computação

Ferramentas

Docker

Swagger/OpenAPI

DataDog

Grafana

Prometheus

Descrição da oferta de emprego

REQUISITOS:

• Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência, incluindo pipelines de dados de alto volume que consomem eventos do Kafka.
• Construir e evoluir APIs REST com contratos claros, documentadas por meio de Swagger/OpenAPI, consumidas por camadas BFF e clientes internos.
• Implementar recursos de observabilidade nos serviços, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (como DataDog APM e Grafana), permitindo identificar problemas antes que se tornem incidentes.
• Participar das decisões de arquitetura que impactam o ecossistema mais amplo de serviços, com oportunidades de evolução tanto em profundidade técnica quanto em liderança, de acordo com seus interesses e habilidades.
• Trabalhar em um ambiente colaborativo e ágil, que prioriza as pessoas em vez de processos e mantém o foco em produtividade.
• Trabalhar com tecnologias de ponta e desafios complexos em escala global.

NECESSÁRIO

• Profissional com graduação em Ciência da Computação ou experiência profissional equivalente.
• Experiência no desenvolvimento e na arquitetura de serviços Backend complexos, prontos para ambientes de produção, preferencialmente utilizando Go. Experiência com outras linguagens compiladas e fortemente tipadas também será considerada.
• Experiência na construção e evolução de APIs RESTful, incluindo validação de requisições, tratamento de erros e documentação de APIs (Swagger/OpenAPI).
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e brokers de mensagens, como Kafka, incluindo o tratamento de dados atrasados, reprocessados ou recebidos fora de ordem.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais ou de séries temporais, com capacidade para trabalhar com modelagem de dados, migrações e performance de consultas em larga escala.
• Conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (DataDog, Grafana, Prometheus ou equivalentes).
• Experiência com ambientes containerizados (Docker) e infraestrutura em nuvem (AWS ou equivalente).
• Experiência consolidada trabalhando em times modernos de desenvolvimento ágil de produtos, em colaboração com engenheiros, Product Managers e designers.
• Experiência com camadas de cache, como Redis, para operações de leitura de alto volume.
• Conhecimento de motores de consulta distribuídos sobre data lakes, como Trino/Presto, será considerado um diferencial.
• Diferencial: experiência com integração com provedores de LLM (Large Language Models), como AWS Bedrock.