Senior Data Warehouse Developer

HumanInTech

Brussel

Hybride

EUR 95 000 - 135 000

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Résumé du poste

HumanInTech recherche un Architecte Data Warehouse pour concevoir et faire évoluer l'architecture des produits de données. Vous dirigerez la modélisation et les standards, et travaillerez sur des implémentations cloud, ETL et BI, tout en assurant l'interopérabilité des sources et la réutilisabilité des composants.

Le poste exige au moins 5 ans d'expérience en data warehouse et data modeling, ainsi qu'un niveau néerlandais CECR C2.

Qualifications

  • Expérience d'au moins 5 ans en modélisation de data warehouse et données/sémantique.
  • Conception et architecture de produits de données et standards d'architecture.
  • Expérience en cloud data, orchestration de workflows et IaC.
  • Maîtrise du data lineage et de l'analyse d'impact dans les pipelines de données.
  • Connaissance des moteurs de requêtes fédérées (ex. Starburst) et de Cognos/Datastage.
  • Néerlandais maîtrisé au niveau CECR CE2.

Responsabilités

  • Planifier, concevoir et construire des applications de data warehouse avec Cognos ou Datastage.
  • Modélisation de data warehouse et travail avec la data sémantique.
  • Définir l'architecture des produits de données et les standards à long terme.
  • Construire des composants incluant ETL, reporting et analyses BI, bases de données et métadonnées.
  • Travailler avec des technologies cloud, orchestration de workflows et IaC.
  • Implémenter le data lineage et l'analyse d'impact dans les pipelines.
  • Utiliser des moteurs fédérés pour accéder et interroger des données de sources variées.
  • Standardiser via des blocs de construction réutilisables et concevoir des solutions modulaires.

Description du poste

Ce que vous ferez

Vous développerez une architecture de données pour les produits de données qui soit durable, maintenable, claire, évolutive et gérable, répondant aux différents besoins des consommateurs de données. Vos responsabilités incluent :

  • Planifier, concevoir et construire des applications de data warehouse en utilisant des outils tels que Cognos ou Datastage
  • Modélisation de data warehouse et travail avec la modélisation de données et la sémantique
  • Définir l'architecture des produits de données et les standards d'architecture pour la gestion à long terme et les objectifs stratégiques
  • Construire des composants de data warehouse incluant l'intégration de données (ETL), le reporting et l'analyse (BI), les bases de données et les métadonnées
  • Travailler avec des technologies de données et d'intégration basées sur le cloud, l'orchestration de workflows et l'Infrastructure as Code (IaC)
  • Implémenter le data lineage et l'analyse d'impact dans les pipelines de données
  • Travailler avec des moteurs de requêtes fédérées pour accéder et interroger des données provenant de différentes sources de données (telles que Starburst)
  • Standardiser via des blocs de construction génériques pour la réutilisation
  • Concevoir des solutions modulaires et faiblement couplées, des intégrations basées sur des API et des services, ainsi que des services et blocs de construction réutilisables

Vous jouerez un rôle de leader dans un environnement de développement Agile.

Ce que nous recherchons

Expérience et connaissances essentielles :

  • Au moins 5 ans d'expérience en modélisation de data warehouse
  • Au moins 5 ans d'expérience en modélisation de données et sémantique
  • Au moins 5 ans d'expérience en architecture de produits de données et définition de standards d'architecture pour la gestion à long terme et les objectifs stratégiques
  • Expérience de travail orienté projet et de modélisation de data warehouse, ou formation démontrable en modélisation de data warehouse
  • Connaissances et expérience avec les technologies de données et d'intégration basées sur le cloud, l'orchestration de workflows et l'Infrastructure as Code (IaC)
  • Connaissances et expérience avec le data lineage et l'analyse d'impact dans les pipelines de données
  • Connaissances et expérience avec les moteurs de requêtes fédérées pour accéder et interroger des données provenant de différentes sources de données (telles que Starburst)
  • Connaissances et expérience en planification, conception et construction d'applications de data warehouse en utilisant des outils tels que Cognos ou Datastage
  • Connaissances et expérience en standardisation via des blocs de construction génériques pour la réutilisation
  • Maîtrise du néerlandais au niveau C2 du CECR

Expérience supplémentaire valorisée :

  • Connaissances et expérience avec les concepts, processus et architectures de data warehousing
  • Connaissances et expérience en construction de composants de data warehouse : intégration de données (ETL), reporting et analyse (BI), bases de données et métadonnées
  • Connaissances et expérience en architecture d'intégration de données, incluant la conception de solutions modulaires et faiblement couplées, des intégrations basées sur des API et des services, des principes d'intégration clairs et des services et blocs de construction réutilisables
  • Connaissances et expérience avec la méthodologie de développement Agile, avec la capacité d'assumer un rôle de leader

Atouts supplémentaires :

  • AWS Certified Solutions Architect
  • Certificat Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK)
Le contexte

Cette mission s'étend d'octobre 2026 à fin mars 2027. Le travail est basé à Bruxelles, avec possibilité de travail hybride. Vous travaillerez à temps plein, avec un volume estimé de 960 heures sur la période de la mission. La langue de travail est le néerlandais.

Vous pouvez réaliser cette mission en freelance ou en tant que salarié de HumanInTech. Même rôle, même équipe. Si vous nous rejoignez en tant que salarié, votre contrat de travail se poursuit au-delà de cette mission. À son terme, nous chercherons ensemble votre prochaine mission.

Lieu: Bruxelles, hybride

Adresse de travail: Belgique

Employeur / cocontractant: HumanInTech

Candidatures avant (heure de Bruxelles): 2 octobre 2026 à 02:00

Statut: Freelance ou salarié chez HumanInTech

Temps de travail: Temps plein

Expérience: 6-10 ans ou plus

Formation: Bachelier ou plus

Publiée le: septembre 2026

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