Data Scientist – ML Engineer

HumanInTech; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 60 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

HumanInTech à Bruxelles recherche un data scientist/ML engineer expérimenté pour concevoir et déployer des solutions IA et data science sur site et dans le cloud. Vous participerez au développement de pipelines ML, à la surveillance et à la mise en production, tout en respectant les meilleures pratiques.

La mission démarre en octobre 2026 pour trois mois, avec possibilité de poursuivre en freelance ou salarié.

Qualifications

• Master ou doctorat en informatique, IA ou équivalent, avec au moins 3 ans d'expérience en data science, MLOps et ML.
• Expertise technique: IA sur site et cloud (Azure, AWS, GCP).
• 3+ ans d'expérience industrielle en ML, MLOps et big data avec déploiement à grande échelle.
• Connaissance des bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MySQL, Milvus, Neo4J).
• Conteneurisation et déploiement via Docker et Kubernetes; Kubeflow et MLflow.
• Pipelines ML (Kubeflow, MLflow, SageMaker) et CI/CD pour modèles ML.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de ML et assurer leur surveillance et maintenance.
• Déployer des modèles d'IA en production, principalement sur site.
• Appliquer les meilleures pratiques en programmation et ML dans les projets.
• Veiller technologiquement sur les avancées MLOps et ML.
• Concevoir des systèmes ML bout en bout en tenant compte scalabilité et maintenance.
• Travailler avec de grands ensembles de données structurées et non structurées.

Connaissances

IA & Data Science

MLOps

Pipelines ML

CI/CD pour ML

Docker

Kubernetes

Kubeflow

MLflow

PyTorch

TensorFlow

SQL

NoSQL

Anglais

Communication

Formation

Master ou Doctorat en informatique, IA ou équivalent

Outils

Docker

Kubernetes

Kubeflow

MLflow

SageMaker

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

OpenCV

ML platforms

Description du poste

Ce que vous ferez

Vous participerez directement à la conception et au développement de solutions d'IA et de data science pour répondre aux besoins opérationnels et tactiques. Vos responsabilités incluent :

• Développer des pipelines de machine learning et assurer leur surveillance et maintenance
• Déployer des modèles d'IA en production, principalement dans des environnements sur site
• Mettre en œuvre les meilleures normes en programmation et machine learning au sein de vos projets
• Effectuer une veille technologique pour rester à jour avec les derniers développements en MLOps et machine learning
• Concevoir des systèmes ML de bout en bout en tenant compte de la scalabilité, de la robustesse, de la maintenance et des contraintes matérielles
• Travailler avec de grands ensembles de données structurées et non structurées

Ce que nous recherchons

Vous détenez un master ou un doctorat en informatique, IA ou équivalent, avec un minimum de trois ans d'expérience en data science, MLOps et machine learning.

Expertise technique :

• Développement sur site et cloud : expertise dans le développement et le déploiement de solutions d'IA sur site et sur des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)
• Trois ans ou plus d'expérience industrielle en ML, MLOps et big data avec un focus sur le déploiement à grande échelle
• Bagage théorique et expertise pratique en machine learning et deep learning
• Solide connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL et NoSQL), y compris PostgreSQL, MySQL, Milvus, Neo4J
• Expérience démontrable dans le déploiement de modèles ML et expertise en MLOps
• Expérience avec la conteneurisation et le déploiement via Docker et Kubernetes, ainsi que des outils d'orchestration comme Kubeflow
• Maîtrise des pipelines ML (Kubeflow, MLflow, SageMaker)
• Maîtrise de l'implémentation CI/CD pour les modèles ML et le code associé
• Expérience avec différentes solutions de stockage de données (data lakes, data warehouses, stockage d'objets tel que S3)

Compétences techniques :

• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Milvus
• Frameworks IA : Hugging Face, MLflow, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV, vLLM
• Langages de programmation : Python (R est un plus)
• Orchestration et conteneurisation : Docker, Kubernetes, Kubeflow
• Ingénierie logicielle : uv, ruff, black
• Plateformes cloud : Azure, AWS
• Versioning (code et modèles) : MLflow, Git, GitHub, GitLab

Compétences comportementales :

• Capacité à fédérer : aligner des profils divers autour d'un objectif commun
• Sens des priorités : identifier les tâches critiques, maintenir une vision à long terme et réorganiser le travail en réponse à des développements imprévus
• Communication claire et spontanée : transmettre le bon message au bon moment et au bon niveau, expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques
• Résolution de problèmes et pensée analytique : aborder les problèmes de manière structurée, identifier les causes profondes et proposer des solutions pragmatiques
• Collaboration : travailler de manière constructive avec toutes les parties prenantes, favoriser les échanges et la co-construction de solutions
• Attention aux détails : se concentrer sur les aspects techniques, fonctionnels et organisationnels des projets, garantir la qualité du code, la robustesse des modèles et la conformité aux normes
• Rigueur : appliquer systématiquement les meilleures pratiques et méthodologies, documenter le travail avec précision et assurer un suivi cohérent des projets

Une sensibilité aux aspects de sécurité, éthiques et légaux est appréciée.

Le contexte

Il s'agit d'une mission de trois mois débutant en octobre 2026, basée à Bruxelles avec un régime de travail hybride.

Vous devez avoir une connaissance active de l'anglais et d'au moins une des deux langues nationales (néerlandais ou français).

Vous pouvez réaliser cette mission en freelance ou en tant que salarié de HumanInTech. Même rôle, même équipe. Si vous nous rejoignez en tant que salarié, votre contrat de travail se poursuit au-delà de cette mission. À son terme, nous chercherons ensemble votre prochaine mission.

Lieu: Bruxelles, hybride

Employeur / cocontractant: HumanInTech

Candidatures avant (heure de Bruxelles): 1 octobre 2026 à 02:00

Statut: Freelance ou salarié chez HumanInTech

Temps de travail: Temps plein

Expérience: 3–5 ans ou plus

Formation: Master ou plus

Publiée le: septembre 2026