Senior AI Architect

HumanInTech; Brussel; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

HumanInTech zoekt een technische referentie voor het definiëren, ontwerpen en evolueren van AI-architecturen binnen een publieke transformatie. U vertaalt operationele behoeften naar robuuste oplossingen in een hybride Brussel-omgeving.

U ontwerpt referentiearchitecturen voor AI, werkt mee aan een AI-labo en faciliteert AI-innovatie met cloud/hybride/on‑premise kennis en MLOps-praktijken. Minimaal 5 jaar ervaring is vereist, plus een Master in een relevante discipline.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring in ontwerpen en ontwikkelen van softwareoplossingen, waarvan minstens 2 jaar in AI of ML solution architecture.
• Masterdiploma of gelijkwaardige professionele ervaring in computerwetenschappen, AI of software engineering.
• Bewezen ervaring met ontwerpen, industrialiseren en uitrollen van AI-oplossingen in productieomgevingen.

Responsabilités

• Ontwerpen van referentiearchitecturen voor AI-oplossingen met veilige integratie in het IT-ecosysteem.
• Bijdragen aan het ontwerp en de evolutie van een AI-lab als referentieplatform.
• Definiëren van technische AI-architecturen (LLM, Generatieve AI, RAG, AI Agents, CV, Speech AI).
• Bieden van expertise over cloud / hybrid / on-premise architecturen en MLOps pipelines.
• Zekerstellen van best practices op het gebied van AI Engineering, DevSecOps en governance.

Connaissances

AI-architectuur

Cloud-architectuur

Python

SQL

NoSQL

Vector databases

Docker

Kubernetes

REST APIs

Microservices

MLflow

CI/CD

Model monitoring

Team leadership

Analytisch denken

Communicatie

NL/EN/FR

Formation

Masterdiploma in computerwetenschappen / AI / software engineering

Outils

Azure

Description du poste

Wat je zal doen

Je wordt de technische referentie voor het definiëren, ontwerpen en evolueren van AI-architecturen binnen een publieke organisatie die een digitale transformatie ondergaat. In nauwe samenwerking met verschillende partners vertaal je operationele behoeften naar robuuste, duurzame technische oplossingen.

Je verantwoordelijkheden omvatten:

• Het ontwerpen van referentiearchitecturen voor AI-oplossingen, waarbij je naadloze integratie in het bestaande IT-ecosysteem garandeert en tegelijk voldoet aan de vereisten voor beveiliging, governance, compliance, prestaties en onderhoudbaarheid
• Actief deelnemen aan het ontwerp, de implementatie en de evolutie van een AI-labo dat zal dienen als referentieplatform voor het ontwikkelen, experimenteren met en operationaliseren van AI-oplossingen
• Het definiëren van technische architecturen voor Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLM), generatieve AI, Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agents, Computer Vision, Speech AI en opkomende technologieën
• Expertise bieden over cloud, hybride en on-premise architecturen, dataplatformen, MLOps pipelines, API-georiënteerde architecturen, event-driven architecturen, gecontaineriseerde omgevingen en orchestratieplatformen zoals Kubernetes
• Best practices waarborgen op het vlak van AI Engineering, MLOps, DevSecOps en AI Governance, waarbij je cybersecurity, gegevensbescherming, traceerbaarheid, auditeerbaarheid, model risk management en naleving van regelgeving integreert in alle voorgestelde architecturen
• Samenwerken met projectmanagers om de technische haalbaarheid van nieuwe initiatieven te beoordelen, risico's te identificeren en consistentie met de algemene IT-strategie van de organisatie te waarborgen
• Continue technology watch bijhouden over ontwikkelingen op de AI-markt en nieuwe technologieën evalueren die echte toegevoegde waarde kunnen brengen

Wat we zoeken

Ervaring en opleiding:

• Minimum 5 jaar ervaring in het ontwerpen en ontwikkelen van softwareoplossingen, waarvan minstens 2 jaar in AI of Machine Learning solution architecture
• Masterdiploma of equivalent in computerwetenschappen, artificiële intelligentie, software engineering of een gerelateerde discipline, of gelijkwaardige professionele ervaring die vergelijkbare expertise aantoont (profielen uit niet-conventionele achtergronden zoals loopbaanwisselaars, autodidacten of open source contributors zijn welkom als je jouw impact kan aantonen)
• Bewezen ervaring in het ontwerpen, industrialiseren en uitrollen van AI-oplossingen in productieomgevingen, van requirementsanalyse tot operationeel gebruik

Technische vaardigheden:

• Solide kennis van moderne AI-technologieën, met name Large Language Models (LLM), generatieve AI, Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agents, en de principes van AI Engineering en MLOps
• Ervaring met het definiëren van cloud of hybride architecturen, idealiter binnen het Microsoft Azure ecosysteem, en het integreren van AI-oplossingen in complexe IT-omgevingen
• Expertise in Python, SQL, NoSQL, Vector Databases
• Sterke kennis van Docker, Kubernetes, REST APIs, microservices, gedistribueerde architecturen
• Vertrouwdheid met MLflow, CI/CD, model monitoring, versiebeheer, retraining en industrialisatiepraktijken

Persoonlijke kwaliteiten:

• Globale architecturale visie om schaalbare AI-oplossingen te ontwerpen die geïntegreerd zijn in het IT-ecosysteem van de organisatie
• Analytische en synthesevaardigheden om complexe businessbehoeften om te zetten in pragmatische technische architecturen
• Uitstekend vermogen om samen te werken met gevarieerde profielen en stakeholders samen te brengen rond gemeenschappelijke oplossingen
• Capaciteit om technisch leiderschap uit te oefenen door teams te begeleiden zonder noodzakelijk hiërarchische verantwoordelijkheid te hebben
• Nieuwsgierigheid naar AI-innovaties, met name generatieve AI, LLMs, AI Agents, RAG en nieuwe AI Engineering benaderingen
• Resultaatgerichte aanpak om technische uitdagingen op een gestructureerde manier aan te pakken, grondoorzaken te identificeren, meerdere scenario's te evalueren en evenwichtige oplossingen voor te stellen
• Sterke communicatieve vaardigheden om complexe technische concepten uit te leggen, besluitvormers te adviseren en uitwisselingen tussen business en technische teams te faciliteren

Talen:

• Actieve kennis van Nederlands, Engels en Frans

De context

Deze opdracht loopt van oktober 2026 tot eind december 2026 en kan verlengd worden.

Je werkt in Brussel in een multidisciplinair team dat interne en externe medewerkers combineert. De rol is hybride, met aanwezigheid op kantoor minstens twee keer per week afhankelijk van de taken en in overleg met het team. Thuiswerk is toegestaan vanuit huis of vanuit de vestiging van je werkgever in België.

Voltijdse tewerkstelling (40 uur per week).

Je kunt deze opdracht uitvoeren als freelancer of als medewerker in loondienst bij HumanInTech. Dezelfde rol, hetzelfde team. Kom je bij ons in loondienst, dan loopt je dienstverband door na deze opdracht. Wanneer de opdracht eindigt, zoeken we samen naar je volgende missie.

Locatie: Brussel

Werkgever / contractpartij: HumanInTech

Solliciteren tot (Brusselse tijd): 28 september 2026 om 02:00

Samenwerkingsvorm: Freelance of in loondienst bij HumanInTech

Werkregime: Voltijds

Ervaring: 6–10 jaar of meer

Opleiding: Master of meer

Gepubliceerd: september 2026