SAP Datasphere Engineer

ACENSI; Brussel Hoofdstad; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

ACENSI recherche un SAP Datasphere Engineer expérimenté pour un client du secteur ferroviaire basé à Bruxelles. Vous travaillerez sur l’architecture, l’intégration et l’orchestration de données SAP, avec une forte attention à la durabilité et à la maintenabilité des solutions.

Le candidat idéal possède une expertise en SAP BW, BODS, HANA, BW4HANA, et SAP Datasphere, ainsi que des compétences ABAP et SQL et une bonne maîtrise du français et du néerlandais (niveau B2).

Qualifications

• Connaissance d ABAP et SQL, et expérience des pipelines de données.
• Expérience avec SAP BW, BODS et HANA, BW4HANA et SAP Datasphere.
• Capacité à modéliser des données selon les méthodes Kimball et à concevoir des schémas étoile ou flocon.

Responsibilities

• Traduire les besoins business en solutions techniques durables et maintenables.
• Conception et gestion de pipelines de données et orchestration robuste.
• Création et maintien des objets BW et Vues SAP CDS.
• Veiller à l’intégrité et à la qualité des modèles de données.

Skills

ABAP

SQL

Data pipelines

Data modeling

ETL/ELT

Data governance

French & Dutch (B2)

Education

Bachelor en informatique ou domaine lié

Tools

SAP BW

SAP BODS

SAP HANA

BW4HANA

SAP Datasphere

Jira

StarUML

Job description

ACENSI est à la recherche de plusieurs profil SAP Datasphere Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à Bruxelles :

Activités et principes de planification et d'analyse

• Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.
• Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.
• Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.

Activités et principes de développement

• Expertise en gestion de versions (Git), en veillant à assurer des pratiques de codage faciles à maintenir.
• Connaissance des modèles et des approches appropriés en matière de pipeline de données et capacité à les appliquer de manière ciblée.
• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données.
• Création de SAP BW (a)dso, de transformations et d’InfoObjets BW.
• Mise en place et gestion des chaînes de processus SAP BW.
• Expérience de l'utilisation et de la modification des extracteurs de données SAP BW.
• Utilisation et entretien des vues SAP CDS.

Langages de codage, protocoles standard et technologies

• Connaissance de ABAP
• Une expérience approfondie de SQL est primordiale Disciplines liées aux données
• Data Pipelining & Data Orchestration: Le fait de pouvoir construire et entretenir un pipeline de données réutilisable et durable avec une orchestration de données robuste et facile à maintenir
• Connaissance de SAP ERP : Connaissance et expérience des bases de données relationnelles et des techniques de normalisation des données.

Méthodes d'organisation des données

• Connaissance de l'approche Kimball :
  • maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.
  • peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables.
  • expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.
• Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent
• Expérience avec StarUML ou un outil équivalent
• Expérience de SAP BW
• Expérience de l'utilisation de SAP BODS ou d'un outil équivalent pour l'orchestration des données
• Expérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent
• Expérience dans l'utilisation de BW4Hana et Datasphere

Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).