Data BW Analyst

ACENSI; Brussel Hoofdstad; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

ACENSI recherche un Data BW Analyst pour l'un de ses clients dans le secteur ferroviaire à Bruxelles. Vous analyserez les besoins métier, conçurez des modèles de données et contribuerez à une architecture data robuste incluant SAP BW/BO/HANA.

Vous transformerez les user stories en solutions opérationnelles, optimiserez les flux et garantirez la qualité et la performance via des DSOs, Info Cubes et BEx, tout en utilisant Jira et StarUML pour la gestion des exigences et des schémas.

Qualifications

• Expérience solide en SQL et modélisation de données.
• Conception d’ERD et participation à ERD.
• Capacité à traduire les besoins métier en solutions durables.
• Conversion des user stories en fonctionnalités.

Responsibilities

• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données.
• Identifier, analyser et résoudre/optimiser les problèmes de performance.
• Construire des data marts via SAP BW en utilisant des (A)DSO, des Info Cubes, des BEx Queries et des Composite Providers.
• Soutenir le processus de prise de décision grâce à des visualisations de données dans SAP BO.

Skills

SQL

SAP BW

Data Warehousing

Data Modeling

Kimball Method

InfoCube

BEx Queries

Jira

StarUML

SAP HANA

SAP BO

SAP SolMan

Data Visualization

Tools

Jira

StarUML

SAP HANA

SAP BW

SAP BO

SAP SolMan

Job description

ACENSI est à la recherche d'un Data BW Analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de ferroviaire basé à Bruxelles :

Activités et principes de planification et d'analyse

• Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.
• Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.
• Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.
• Peut convertir des récits utilisateurs (user stories) en fonctionnalités qui y répondent.

Activités et principes de développement

• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données.
• Peut identifier, analyser et résoudre/optimiser les problèmes de performance (performance tuning).
• Peut construire des data marts performants et robustes via SAP BW en utilisant des (A)DSO, des Info Cubes, des BEx Queries, des Composite Providers.
• Peut soutenir le processus de prise de décision grâce à des visualisations de données dans SAP BO.

Langages de codage, protocoles standard et technologies

• Une expérience approfondie de SQL est primordiale

Disciplines liées aux données

• Data Visualization: Le fait de représenter visuellement les informations de manière à ce que les bonnes actions/décisions soient visibles en un coup d'œil et que les \"performances\" par rapport à un objectif soient visibles.
• Data Warehousing: Le fait de pouvoir construire et entretenir des produits de données réutilisables et durables qui peuvent être intégrés dans un modèle robuste au sein d’un environnement data warehouse

Méthodes d'organisation des données

• Connaissance de l'approche Kimball :
  • maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.
  • peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables.
  • expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.
• Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent
• Expérience avec StarUML ou un outil équivalent
• Expérience de SAP HANA
• Expérience de SAP BW
• Expérience de SAP BO
• Expérience de l'utilisation de SAP Solman

Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).