Optimization stripping process student

ALLNEX; Drogenbos; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Part time

Job summary

ALLNEX à Drogenbos recherche un(e) stagiaire en développement d’un modèle prédictif pour l’élimination des solvants. Ce stage vous permettra d’analyser des données historiques de production et de contribuer à un projet innovant dans une unité de production internationale.

Vous collecterez et analyserez des données, identifierez les paramètres clés, étudierez les corrélations et développerez un modèle pour estimer le moment optimal d’arrêt des solvants.

Qualifications

• Étudiant(e) en ingénierie industrielle, ingénierie civile, technologie chimique, data science ou domaine équivalent.
• Intérêt marqué pour l’analyse de données, les statistiques et l’optimisation des procédés.
• La connaissance d’Excel et de Seeq ou d’outils d’analyse similaires constitue un atout.
• Esprit analytique et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de production.
• Bonne maîtrise du français ou du néerlandais. La connaissance de l’anglais est un plus.
• Disponible pour un stage d’au moins 180 heures.

Responsibilities

• Collecter et analyser les données historiques des lots de production.
• Identifier les principaux paramètres de procédé ayant une influence sur l’élimination des solvants.
• Étudier les corrélations entre les paramètres de procédé et les résultats d’analyse.
• Développer un modèle prédictif permettant de déterminer le moment optimal d’arrêt de l’étape d’élimination des solvants.
• Valider le modèle à l’aide de données historiques et/ou de données de production en cours.
• Formuler des recommandations pour son implémentation dans l’environnement de production.

Skills

Analyse de données

Statistiques

Optimisation des procédés

Esprit analytique

Autonomie

Français/Néerlandais

Anglais (un plus)

Education

Ingénierie industrielle / ingénierie civile / technologie chimique / data science

Tools

Excel

Seeq

Job description

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Pourquoi sommes-nous fiers de ce que nous faisons chez allnex? Nous créons des revêtements, des produits qui contribuent à protéger le monde pour les générations à venir - et c'est exactement ce que vous pouvez faire en nous rejoignant!

Imaginez la vitesse à laquelle votre smartphone se raye, devient laid et inutilisable sans revêtement. Ou encore un vélo électrique, la cabine d'un train, un beau plancher en bois et d'innombrables autres objets dans la vie.

Rendre les objets et leurs surfaces plus attrayants et plus résistants signifie les rendre plus durables, et c'est une grande partie de ce qu'implique le fait de travailler chez allnex. Quel que soit le poste que vous occuperez, vous rejoindrez une équipe internationale de personnes passionnées qui se soucient profondément de la chimie, de la qualité et de l'impact mondial des revêtements.

Vous ferez également partie d'une équipe hautement multiculturelle et diversifiée de plus de 4 000 employés dans quatre régions qui, en tant que membre de l'une des principales sociétés de résines de revêtement au monde, servent des clients dans plus de 100 pays à travers le globe.

Stagiaire recherché(e) – Développement d’un modèle prédictif pour l’élimination des solvants
Pour notre site de Drogenbos, nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour une période de stage de minimum 180 heures.Au cours de ce stage, vous aurez l’opportunité de participer à un projet innovant et stimulant portant sur le développement d’un modèle prédictif pour l’élimination des solvants.

Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données, l’optimisation des procédés et l’industrie chimique ? Alors cette mission de stage est faite pour vous !
Au sein de notre unité de production, des analyses sont régulièrement réalisées lors de l’étape d’élimination des solvants afin de déterminer le moment optimal pour arrêter le procédé. L’objectif de ce stage est d’analyser les données historiques disponibles et de développer un modèle prédictif capable d’estimer avec précision, à partir des paramètres de production existants, quand la condition finale souhaitée est atteinte.Votre travail contribuera directement à l’optimisation de nos processus de production.

Responsabilités

Vos missions

• Collecter et analyser les données historiques des lots de production.


• Identifier les principaux paramètres de procédé ayant une influence sur l’élimination des solvants.


• Étudier les corrélations entre les paramètres de procédé et les résultats d’analyse.


• Développer un modèle prédictif permettant de déterminer le moment optimal d’arrêt de l’étape d’élimination des solvants.


• Valider le modèle à l’aide de données historiques et/ou de données de production en cours.


• Formuler des recommandations pour son implémentation dans l’environnement de production.

Résultats attendus

Ce projet contribuera à éliminer certains goulots d’étranglement de l’installation de production grâce à :

• Une réduction du temps de cycle par lot.


• Une augmentation de la capacité de production.


• Une diminution du nombre d’analyses de laboratoire nécessaires.


• Des décisions de procédé plus cohérentes et davantage basées sur les données.

Compétences et expérience requise

• Étudiant(e) en ingénierie industrielle, ingénierie civile, technologie chimique, data science ou domaine équivalent.


• Intérêt marqué pour l’analyse de données, les statistiques et l’optimisation des procédés.


• La connaissance d’Excel et de Seeq ou d’outils d’analyse similaires constitue un atout.


• Esprit analytique et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de production.


• Bonne maîtrise du français ou du néerlandais. La connaissance de l’anglais est un plus.


• Disponible pour un stage d’au moins 180 heures.

Vous aurez l’occasion d’acquérir une expérience pratique au sein d’un environnement international de production chimique. Vous participerez à un projet d’amélioration concret ayant un impact visible sur les performances opérationnelles du site.

Nous sommes fiers d'offrir une expérience de travail internationale avec un réseau d'employés soudés, ce qui facilite la connexion et l'apprentissage de personnes à travers nos différentes fonctions. En plus de cela, nous sommes une entreprise vraiment innovante avec un fort esprit d'équipe, une ouverture d’esprit à de nouvelles idées et de grandes opportunités pour développer votre carrière.

Egalité des chances au travail
allnex est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement dans lequel tous nos collègues contribuent aux bénéfices de nos employés, de nos produits et de nos communautés
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