Medior Data Scientist

In4Matic; Geel; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

PI System ervaring

MES ervaring

Tijdreeksanalyse tools

AI-codetools

Job summary

In4Matic in België zoekt een Medior Data Scientist / Engineer die bijdraagt aan de digitale transformatie van een geavanceerde productieomgeving. Je vertaalt productie- en sensordata naar concrete verbeteringen en zet ML/AI toe in productieprocessen.

Je werkt nauw samen met procesingenieurs, IT en QA, ontwikkelt robuuste data pipelines en documenteert nauwgezet volgens kwaliteits- en compliancevereisten. Ervaring met IIoT en industriële data-omgevingen is een plus.

Qualifications

• Bachelor- of Masterdiploma in Data Science, Informatica, Ingenieurswetenschappen of een gelijkwaardig domein.
• Kennis van Python (pandas, NumPy, scikit-learn) voor analyse en modellering.
• SQL en ervaring met relationele databases.
• Kennis van ML (supervised/unsupervised/tijdreeksen) en AI-toepassingen.
• Ervaring met industriële data-omgevingen en IIoT is plus.

Responsibilities

• Verzamelen, verwerken en analyseren van productiedata uit uiteenlopende bronnen.
• Ontwikkelen van robuuste data pipelines en modellen in Python/SQL.
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses ter ondersteuning van procesverbetering.
• Ontwerpen, trainen en valideren ML modellen (predictive maintenance, anomaliedetectie).
• Andersamenwerken met multidisciplinaire teams en communiceren van inzichten.

Skills

Python

SQL

Machine learning

LLM/AI

IIoT

Education

Bachelor-/Masterdiploma Data Science of vergelijkbaar

Tools

PI System

MES

Job description

Over de functie

Voor een geavanceerde farmaceutische omgeving zoeken we een Medior Data Scientist / Engineer die wil bijdragen aan de digitale transformatie van een moderne productieomgeving. De site behoort tot de internationale top en richt zich op de productie van actieve farmaceutische ingrediënten (API’s) en eindproducten die wereldwijd worden ingezet.

De organisatie investeert sterk in Industry 4.0, data-gedreven werken en procesoptimalisatie. Binnen dit kader speelt het Smart Factory-team een sleutelrol in het ontwikkelen van slimme, schaalbare oplossingen die productieprocessen efficiënter, veiliger en betrouwbaarder maken.

Jouw missie

Als Medior Data Scientist / Engineer werk je mee aan het ontwikkelen en implementeren van data-oplossingen die een directe impact hebben op productieprestaties. Je vertaalt complexe datasets naar concrete verbeteringen en ondersteunt operationele teams met inzichten en innovatieve toepassingen, waaronder machine learning en AI.

Je werkt nauw samen met procesingenieurs, kwaliteitsspecialisten en IT-professionals.

Verantwoordelijkheden

Data & Analyse

• Verzamelen, verwerken en analyseren van grote hoeveelheden productiedata uit diverse bronnen (o.a. proceshistorians, MES-systemen en sensoren)
• Ontwikkelen van robuuste data pipelines en analytische modellen in Python en SQL
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses ter ondersteuning van procesverbetering

Machine Learning & AI

• Ontwerpen, trainen en valideren van machine learning modellen (o.a. predictive maintenance, anomaliedetectie, procesoptimalisatie)
• Verkennen en toepassen van AI- en LLM-oplossingen binnen een productiecontext (bijv. documentverwerking en kennisextractie)
• Monitoren en continu verbeteren van modelprestaties

Smart Factory Initiatieven

• Actief bijdragen aan digitale roadmap en innovatieprojecten
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om data-oplossingen te vertalen naar operationele waarde
• Documenteren van modellen en methodologieën volgens kwaliteits- en compliancevereisten

Stakeholdermanagement

• Vertalen van complexe data-inzichten naar begrijpelijke communicatie voor niet-technische stakeholders
• Ondersteunen van adoptie en verandering bij de implementatie van nieuwe tools en processen

Vereiste kwalificaties

Opleiding

• Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Informatica, Ingenieurswetenschappen, Toegepaste Wiskunde of een gelijkaardig domein

Technische vaardigheden

• Python (o.a. pandas, NumPy, scikit-learn) voor data-analyse en modellering
• SQL en ervaring met relationele databases
• Machine learning (supervised, unsupervised, time-series)
• Kennis van Large Language Models en relevante toepassingen (bijv. fine-tuning, prompt engineering, agents)
• Ervaring met industriële data-omgevingen en IIoT-context is een plus

Professionele competenties

• 2 tot 5 jaar relevante ervaring in data science of analytics
• Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen
• Zelfstandig kunnen werken en tegelijk goed functioneren in teamverband
• Resultaatgericht, nauwkeurig en in staat prioriteiten te stellen
• Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels

Pluspunten

Ervaring met één of meerdere van onderstaande is een meerwaarde:

• Industriële dataplatformen en procesdata-infrastructuur (bijv. PI System)
• Manufacturing Execution Systems (MES)
• Geavanceerde analysetools voor tijdreeksdata
• Distributed Control Systems (DCS)
• Ervaring met ontwikkelomgevingen en moderne AI-codetools

Daarnaast is ervaring binnen een gereguleerde omgeving (bijv. farmaceutische, biotech- of chemische sector) een sterke troef.

Contactperson & Reference

• Reference #: INCA27877
• Marilyn Weytens
• [e-mail]