Data Scientist voor Smart Factory en Pharma (Freelance kan)

EngiFlex BV; Geel; In loco; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bedrijfswagen

Extralegale voordelen

Carrièremogelijkheden

Descrizione del lavoro

EngiFlex BV in België zoekt een Medior Data Scientist om een Smart Factory-omgeving te versterken. Je ontwikkelt datagedreven oplossingen die productieprocessen verbeteren en werkt nauw samen met process engineers, quality specialists en IT-professionals.

Je vertaalt complexe datasets naar concrete verbeteracties, bouwt data pipelines en ML-modellen in Python en implementeert AI-toepassingen en LLM-use cases binnen GMP- en kwaliteitskaders.

Competenze

• Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Informatica of Engineering.
• 2–5 jaar ervaring in data science of analytics.
• Sterke kennis van Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Ervaring met SQL, ML en AI-toepassingen incl. LLM-use cases.
• Goede communicatie in Nederlands en Engels.

Mansioni

• Verzamelen en analyseren productiegegevens uit diverse databronnen.
• Ontwikkelen van data pipelines en analytische modellen in Python.
• Bouwen en valideren van ML-modellen voor productieprocessen.
• Implementeren van AI-oplossingen en LLM-use cases in een productieomgeving.
• Uitvoeren van statistische analyses en root-cause onderzoeken.
• Samenwerken met stakeholders om data te vertalen naar procesverbeteringen.
• Documenteren van modellen en resultaten volgens GMP-richtlijnen.

Descrizione del lavoro

Functieomschrijving

Als Medior Data Scientist versterk je een Smart Factory-omgeving waar digitalisatie en innovatie centraal staan. In deze rol ontwikkel je datagedreven oplossingen die bijdragen aan de kwaliteit, betrouwbaarheid en efficiëntie van productieprocessen. Je werkt nauw samen met process engineers, quality specialisten en IT-professionals en vertaalt complexe datasets naar concrete verbeteracties met impact op de dagelijkse werking.

Jouw verantwoordelijkheden

• Je verzamelt en analyseert productiegegevens uit verschillende databronnen.
• Je ontwikkelt data pipelines en analytische modellen in Python.
• Je bouwt en valideert machine-learningmodellen voor productieprocessen.
• Je implementeert AI-oplossingen en LLM-use cases binnen een productieomgeving.
• Je voert statistische analyses en root cause-onderzoeken uit.
• Je werkt samen met stakeholders om data te vertalen naar procesverbeteringen.
• Je documenteert modellen, analyses en resultaten volgens GMP-richtlijnen.

Jouw profiel

Je pakt complexe vraagstukken analytisch aan en zet data om in bruikbare inzichten. Je werkt zelfstandig, maar schakelt ook vlot met diverse stakeholders. Daarnaast communiceer je helder en kan je technische informatie begrijpelijk overbrengen.

• Je beschikt over een bachelor- of masterdiploma in Data Science, Informatica, Engineering of een gelijkaardige richting.
• Je hebt minimaal 2 tot 5 jaar ervaring binnen data science of analytics.
• Je hebt een sterke kennis van Python, waaronder Pandas, NumPy en Scikit-learn.
• Je hebt ervaring met SQL, machine learning en AI-toepassingen, inclusief LLM-use cases.
• Je communiceert vlot in het Nederlands en Engels.
• Ervaring met GMP is een pluspunt.

Aanbod

Je zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).
(Freelance is ook mogelijk)