Data Scientist & ML Engineer On-Site AI & MLOps

HumanInTech; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 60 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

HumanInTech à Bruxelles recherche un data scientist/ML engineer expérimenté pour concevoir et déployer des solutions IA et data science sur site et dans le cloud. Vous participerez au développement de pipelines ML, à la surveillance et à la mise en production, tout en respectant les meilleures pratiques.

La mission démarre en octobre 2026 pour trois mois, avec possibilité de poursuivre en freelance ou salarié.

Qualifications

• Master ou doctorat en informatique, IA ou équivalent, avec au moins 3 ans d'expérience en data science, MLOps et ML.
• Expertise technique: IA sur site et cloud (Azure, AWS, GCP).
• 3+ ans d'expérience industrielle en ML, MLOps et big data avec déploiement à grande échelle.
• Connaissance des bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MySQL, Milvus, Neo4J).
• Conteneurisation et déploiement via Docker et Kubernetes; Kubeflow et MLflow.
• Pipelines ML (Kubeflow, MLflow, SageMaker) et CI/CD pour modèles ML.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de ML et assurer leur surveillance et maintenance.
• Déployer des modèles d'IA en production, principalement sur site.
• Appliquer les meilleures pratiques en programmation et ML dans les projets.
• Veiller technologiquement sur les avancées MLOps et ML.
• Concevoir des systèmes ML bout en bout en tenant compte scalabilité et maintenance.
• Travailler avec de grands ensembles de données structurées et non structurées.

Connaissances

IA & Data Science

MLOps

Pipelines ML

CI/CD pour ML

Docker

Kubernetes

Kubeflow

MLflow

PyTorch

TensorFlow

SQL

NoSQL

Anglais

Communication

Formation

Master ou Doctorat en informatique, IA ou équivalent

Outils

Docker

Kubernetes

Kubeflow

MLflow

SageMaker

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

OpenCV

ML platforms

Description du poste

HumanInTech à Bruxelles recherche un data scientist/ML engineer expérimenté pour concevoir et déployer des solutions IA et data science sur site et dans le cloud. Vous participerez au développement de pipelines ML, à la surveillance et à la mise en production, tout en respectant les meilleures pratiques.

La mission démarre en octobre 2026 pour trois mois, avec possibilité de poursuivre en freelance ou salarié.