Machine Learning Engineer / Data Scientist (Freelance possible)

EngiFlex BV; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Voiture de société

Résumé du poste

EngiFlex BV recherche un Data Scientist / ML Engineer pour concevoir et déployer des solutions IA en environnement on‑premise et cloud, avec pipelines ML et MLOps robustes. Vous dirigerez la supervision et la maintenance des modèles tout en assurant une architecture ML end‑to‑end adaptée à des données variées.

Maîtrise des bases de données et des outils ML, avec une forte sensibilité sécurité/éthique et opportunité freelance possible.

Qualifications

• Master ou doctorat en informatique, IA ou équivalent, avec au moins 3 ans d’expérience en data science, MLOps et ML.
• Expérience en déploiement ML en environnement on-premise et cloud.
• Expertise en ML et deep learning, architecture end-to-end et maintenance.
• Maîtrise PostgreSQL, MySQL, Neo4j et Milvus; sécurité et conformité appréciées.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions IA répondant à des besoins opérationnels.
• Mettre en place, déployer et maintenir des pipelines ML robustes.
• Assurer le monitoring et l’amélioration continue des modèles et traitements.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement, versioning et MLOps.
• Concevoir des architectures ML end-to-end et travailler sur données structurées/non structurées.

Connaissances

Python

SQL

Machine learning

MLOps

Docker/Kubernetes

Cloud (Azure/AWS)

Data modeling

Anglais

Néerlandais/Français

Formation

Master ou Doctorat en informatique / IA

Outils

Hugging Face

PyTorch

TensorFlow

MLflow

scikit-learn

OpenCV

vllm

Description du poste

Tâches et responsabilités

Data Scientist / ML Engineer

Vous évoluerez dans un environnement centré sur l’investigation judiciaire et la lutte contre la criminalité grave et organisée. Le rôle s’inscrit dans un contexte opérationnel où les solutions de data science et d’IA soutiennent des besoins tactiques et métiers à fort impact.

En tant que Data Scientist, vous contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions en intelligence artificielle et en data science. Vous prenez en charge la mise en place de pipelines de machine learning, leur supervision ainsi que leur maintenance. Vous intervenez également sur la mise en production de modèles d’IA, principalement dans des environnements on-premise.

Vos responsabilités incluent notamment :

• concevoir et développer des solutions IA et data science répondant à des besoins opérationnels ;
• mettre en place, déployer et maintenir des pipelines ML robustes ;
• assurer le monitoring et l’amélioration continue des modèles et des traitements ;
• appliquer les bonnes pratiques de programmation, de versioning et de MLOps au sein des projets ;
• concevoir des architectures ML end-to-end tenant compte des contraintes de scalabilité, de robustesse, de maintenance et d’infrastructure ;
• travailler sur des données structurées et non structurées à grande échelle ;
• contribuer à l’implémentation de processus CI/CD pour les modèles et le code associé ;
• effectuer une veille technologique continue sur les évolutions en machine learning et MLOps.

Une sensibilité aux enjeux de sécurité, d’éthique et de conformité légale constitue un atout apprécié.

Votre profile

Vous êtes titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, en IA ou d’une formation équivalente, et vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en data science, MLOps et machine learning.

Vous apportez une expertise dans plusieurs des domaines suivants :

• développement et déploiement de solutions IA en environnement on-premise et cloud ;
• expérience concrète en machine learning, MLOps et big data, avec une orientation vers des déploiements à grande échelle ;
• solides bases théoriques et pratique avérée en machine learning et deep learning ;
• maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles, notamment PostgreSQL, MySQL, Neo4j et Milvus ;
• expérience démontrable dans le déploiement de modèles ML et l’industrialisation MLOps ;
• bonne pratique de la containerisation et de l’orchestration avec Docker, Kubernetes et Kubeflow ;
• maîtrise d’outils de pipeline et de cycle de vie ML comme Kubeflow, MLflow et, idéalement, d’autres solutions comparables ;
• mise en œuvre de chaînes CI/CD pour modèles ML et code applicatif ;
• expérience avec différentes solutions de stockage de données, telles que data lakes, data warehouses et object storage de type S3 ;
• capacité à concevoir un système ML complet de bout en bout.

Compétences techniques

• Langage : Python ; R constitue un plus.
• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Milvus.
• Frameworks et outils IA/ML : Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, MLflow, sklearn, OpenCV, vllm.
• Containerisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Kubeflow.
• Software engineering : uv, ruff, black.
• Cloud : Azure et AWS.
• Versioning : Git, GitHub, GitLab, ainsi que le versioning des modèles via MLflow.

Langues
Vous maîtrisez au minimum l’anglais ainsi qu’une des deux langues nationales : le français ou le néerlandais.

Soft skills

• capacité à fédérer des profils variés autour d’un objectif commun ;
• sens des priorités et vision à moyen terme pour anticiper les étapes suivantes ;
• communication claire, fluide et adaptée à des interlocuteurs techniques comme non techniques ;
• esprit analytique et approche structurée de la résolution de problèmes ;
• collaboration constructive avec les différentes parties prenantes ;
• sens du détail, tant sur les aspects techniques que fonctionnels et organisationnels ;
• rigueur dans l’application des bonnes pratiques, la documentation et le suivi de l’avancement.

Offre

Vous ferez partie d'une PME belge en pleine croissance, où l’initiative et le développement personnel sont encouragés. Nous vous offrirons un environnement de travail agréable, entouré(e) de collègues sympathiques. Ensemble, nous élaborerons un plan de carrière, avec une attention particulière et un budget dédié à la formation ou à la certification complémentaire. Vous pouvez compter sur un salaire attractif, complété par des avantages extra-légaux, y compris une voiture de société.
(Freelance est également possible)