Senior Architecte IA Azure & MLOps (Freelance possible)

EngiFlex; Brussel; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Voiture de société

Budget formation & certification

Plan de carrière

Résumé du poste

EngiFlex recherche un architecte IA expérimenté pour concevoir et piloter des architectures IA avancées en production. Vous définirez les standards, évaluerez les risques et collaborerez avec les équipes afin d’assurer des solutions robustes et évolutives.

Vous maîtrisez les LLM, l’IA générative, le RAG, les AI Agents et le MLOps, avec une expérience pratique sur Docker/Kubernetes et CI/CD. Rejoignez une PME belge en forte croissance et bénéficiez d’un salaire attractif et d’un plan de carrière.

Qualifications

• Minimum 5 années d’expérience en conception et développement logiciel.
• Au moins 2 années en architecture IA ou ML.
• Maîtrise des LLM, IA générative, RAG, AI Agents, ML/DL et NLP.
• Expérience AI Engineering et MLOps (monitoring, versioning, retraining).
• Maîtrise SQL, NoSQL et Vector Databases.
• Maîtrise de Python.
• Diplôme master en informatique ou équivalent.
• Capacité à travailler en Belgique et à fédérer des équipes sans hiérarchie directe.

Responsabilités

• Définir et faire évoluer les architectures IA de référence.
• Traduire les besoins opérationnels en solutions techniques durables.
• Intégrer les solutions IA dans l’écosystème informatique en garantissant sécurité et gouvernance.
• Contribuer au design et à l’évolution de l’AI-Lab comme plateforme de référence.
• Définir les architectures pour ML, DL, LLM, RAG et AI Agents.
• Piloter les architectures cloud/hybrides et les environnements conteneurisés avec Docker/Kubernetes.
• Appliquer AI Engineering, MLOps et DevSecOps et assurer traçabilité et monitoring.
• Veiller à la cybersécurité et conformité réglementaire.
• Accompagner les responsables projet dans faisabilité et risques.
• Veille technologique et guidage vers la production.

Connaissances

Conception IA

Architecture IA

Leadership technique

Collaboration multi-stakeholders

Python

Formation

Master en informatique/IA

Outils

Docker

Kubernetes

MLflow

CI/CD

Git

Description du poste

Tâches et responsabilités

Présentation

L’organisation développe une vision stratégique de l’intelligence artificielle afin d’en permettre un usage responsable, sûr, légal et éthique. Cette stratégie précise la manière dont l’institution structure ses initiatives IA et encadre leur déploiement.

L’innovation, le développement, les tests et l’utilisation de systèmes d’IA sont encouragés, dans le respect des exigences de gouvernance, de sécurité et de conformité, notamment celles liées à l’AI Act.

Un AI-Lab contrôlé et sécurisé permet de concevoir, tester et valider des applications d’IA avant leur éventuelle mise en production. Cet environnement de référence vise à explorer de nouveaux cas d’usage, capitaliser sur les apprentissages, maîtriser les risques et intégrer dès l’origine la gouvernance, la sécurité et la conformité.

Au cœur de la transformation numérique de la division, l’AI Architect conçoit et pilote des architectures logicielles intégrant l’intelligence artificielle, de l’IA générative aux modèles de machine learning en production. Ce rôle associe vision stratégique, expertise technique et leadership transverse afin de délivrer des solutions robustes, évolutives et à forte valeur métier.

Missions principales

• Définir, concevoir et faire évoluer les architectures d’intelligence artificielle de référence.
• Traduire les besoins opérationnels en solutions techniques durables, en collaboration avec les parties prenantes concernées.
• Garantir l’intégration cohérente des solutions IA dans l’écosystème informatique existant, avec une attention particulière portée à la sécurité, à la gouvernance, à la conformité, à la performance et à la maintenabilité.
• Contribuer à la conception, à la mise en place et à l’évolution de l’AI-Lab comme plateforme de référence pour le développement, l’expérimentation et l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle.
• Définir les architectures techniques permettant l’usage du Machine Learning, du Deep Learning, des Large Language Models (LLM), de l’IA générative, du Retrieval Augmented Generation (RAG), des AI Agents, de la Computer Vision, de la Speech AI et d’autres technologies émergentes.
• Apporter une expertise sur les architectures cloud, hybrides et on-premise, les plateformes IA, les plateformes de données, les pipelines MLOps, les architectures orientées API et événementielles, ainsi que les environnements conteneurisés et orchestrés avec Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’AI Engineering, de MLOps, de DevSecOps et d’AI Governance, notamment en matière de monitoring des modèles, de versioning, de retraining, de traçabilité, d’auditabilité et de gestion des risques liés aux modèles.
• Veiller à l’intégration des exigences de cybersécurité, de protection des données et de conformité réglementaire dans l’ensemble des architectures proposées.
• Accompagner les responsables de projet dans l’évaluation de la faisabilité technique des initiatives, l’identification des risques et l’alignement avec la stratégie informatique globale.
• Assurer une veille technologique continue sur les évolutions du marché de l’IA et évaluer les innovations susceptibles d’apporter une réelle valeur ajoutée.
• Guider les équipes techniques dans les choix d’architecture, l’industrialisation et le déploiement de solutions IA en environnement de production.

Votre profil

• Minimum 5 années d’expérience dans la conception et le développement de solutions logicielles, dont au moins 2 années en architecture de solutions d’intelligence artificielle ou de machine learning.
• Expérience confirmée dans la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions IA en production, depuis l’analyse des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle.
• Excellente maîtrise des technologies d’IA modernes, notamment les Large Language Models (LLM), l’IA générative, le Retrieval Augmented Generation (RAG), les AI Agents, le Machine Learning, le Deep Learning et le NLP.
• Solide expérience en AI Engineering et MLOps, incluant MLflow, CI/CD, monitoring des modèles, versioning, retraining et industrialisation.
• Très bonnes connaissances en architecture logicielle : APIs REST, microservices, architectures distribuées et intégration de solutions dans des environnements complexes.
• Expérience dans la définition d’architectures cloud ou hybrides, idéalement dans l’écosystème Microsoft Azure et Azure AI Services.
• Maîtrise des environnements conteneurisés et des plateformes d’orchestration, notamment Docker et Kubernetes.
• Bonne connaissance de la gestion des données avec SQL, NoSQL et Vector Databases.
• Excellente maîtrise de Python.
• Capacité à transformer des besoins métier complexes en architectures techniques pragmatiques et évolutives.
• Aptitude à collaborer avec des profils variés, à fédérer les parties prenantes et à exercer un leadership technique sans responsabilité hiérarchique directe.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes et à conseiller efficacement les décideurs.
• Diplôme de niveau master ou équivalent en informatique, intelligence artificielle, génie logiciel ou discipline connexe, ou expérience équivalente démontrant un niveau d’expertise comparable.
• Les parcours non conventionnels sont également bienvenus si l’impact et les réalisations peuvent être démontrés.
• Connaissance professionnelle du néerlandais, du français et de l’anglais.

Organisation pratique

Travail à Bruxelles, avec une présence au bureau d’au moins deux jours par semaine selon les tâches et en accord avec l’équipe. Le télétravail est autorisé depuis le domicile ou un autre lieu de travail en Belgique.

Offre

Vous ferez partie d'une PME belge en pleine croissance, où l’initiative et le développement personnel sont encouragés. Nous vous offrirons un environnement de travail agréable, entouré(e) de collègues sympathiques. Ensemble, nous élaborerons un plan de carrière, avec une attention particulière et un budget dédié à la formation ou à la certification complémentaire. Vous pouvez compter sur un salaire attractif, complété par des avantages extra-légaux, y compris une voiture de société.
(Freelance est également possible)