Data Scientist H/F

MCA Engineering GmbH

Brussel Hoofdstad

On-site

EUR 48,000 - 68,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Formation continue
Suivi personnalisé
Accessibilité handicap

Job summary

MCA Belgium, filiale du groupe MCA, recherche un ingénieur data/engineering pour exploiter des données industrielles issues d’équipements d’énergies renouvelables (solaire et éolien). Vous contribuerez à optimiser la performance et anticiper les défaillances via des modèles ML et des analyses avancées.

Vous travaillerez au sein du pôle Data & Engineering, avec une première expérience en data et une maîtrise de Python, en anglais professionnel et en français, et évoluerez vers des responsabilités

Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente, spécialisation data ou mathématiques appliquées.
  • Première expérience en data (stage long, VIE ou premier poste).
  • Maîtrise de Python et compréhension des algorithmes/ML.

Responsibilities

  • Analyser les données issues de machines industrielles et performances énergétiques.
  • Concevoir et développer des modèles statistiques et algorithmiques (ML, détection d’anomalies).
  • Identifier les pertes de performance, anomalies et risques de panne.
  • Participer à la mise en place de solutions de maintenance prédictive.
  • Contribuer à l’optimisation du potentiel des équipements et restituer les résultats.
  • Collaborer avec les équipes multidisciplinaires et suivre les évolutions du domaine.

Skills

Python
Data science
Machine learning
Analyse
Teamwork
Français
Anglais professionnel

Education

Diplôme d’ingénieur

Tools

SQL
Jupyter
Scikit-learn

Job description

MCA BELGIUM, filiale du groupe français MCA, est une société de conseil en ingénierie et hautes technologies.
Avec plus de 15 ans d’expérience en Belgique, nous accompagnons nos clients dans la réalisation de projets industriels complexes dans divers secteurs d’activité (énergie, nucléaire, pharmaceutique, aéronautique, ferroviaire).

Nous rejoindre, c’est intégrer une entreprise dynamique qui place l’accompagnement de ses collaborateurs au cœur de ses priorités. Vous bénéficierez d’un suivi personnalisé et de nombreuses formations pour développer vos compétences.

Votre rôle :

Rattaché(e) au pôle Data & Engineering, vous intervenez sur l’exploitation avancée de données industrielles issues d’équipements d’énergies renouvelables (solaire & éolien), avec pour objectif d’optimiser la performance des installations et d’anticiper les défaillances :

  • Analyse de données provenant de machines industrielles (production, capteurs, historiques de fonctionnement)
  • Conception et développement de modèles statistiques et algorithmiques (machine learning, détection d’anomalies)
  • Identification des pertes de performance, anomalies et risques de panne
  • Participation à la mise en place de solutions de maintenance prédictive
  • Contribution à l’optimisation du potentiel des équipements
  • Restitution des résultats via rapports techniques et documentation associée
  • Collaboration avec les équipes multidisciplinaires (ingénierie, experts terrain, métiers)
  • Veille sur les évolutions technologiques et méthodologiques en data science appliquée à l’industrie
Votre profil :
  • Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente, idéalement avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées ou domaine proche
  • Première expérience professionnelle en data (stage long, VIE ou premier poste accepté), avec exposition concrète à des projets data
  • Maîtrise de Python
  • Bonne compréhension des algorithmes, statistiques et approches machine learning
  • Esprit analytique, rigueur et sens du travail en équipe
  • Maîtrise du français & anglais professionnel
Vos perspectives d’évolution :

Nous souhaitons vous accompagner dans votre montée en compétences.
Notre objectif est de vous donner toutes les clés pour réussir et accéder aux différentes opportunités d’évolution.
Vous pourrez évoluer vers des fonctions techniques, de gestion de projet ou de management.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

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