Data Quality Expert, Smals (H/F/X)

Smals; Sint-Gillis; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Smals realiseert innovatieve ICT-projecten in e-government en e-health met een focus op data. Als Data Quality Expert valideer, controleer en bereid grote hoeveelheden data voor afkomstig van diverse organisaties voor integratie in centrale platformen.

Je beheert referentiedata en coördineert verbeteringen met Data Owners en Data Stewards. Als lid van het Data Office werk je samen met Data Scientists, Data Engineers en architecten aan beleids- en zorgdata, met Azure, Databricks, SQL Server,

Qualifications

• Beoordeel en definieer datakwaliteitsregels en controleprocessen.
• Analyseer dataflows vanuit business- en technisch perspectief.
• Definieer, documenteer en onderhoud datakwaliteitscontroles.
• Voer datakwaliteitsevaluaties uit en coördineer corrigerende maatregelen.

Responsibilities

• Verantwoordelijk voor de kwaliteit, integriteit en beschikbaarheid van referentiedata.
• Coördineer data-owners en data-stewards bij kwaliteitsverbetering.
• Beoordeel nieuwe dataflows en referentiedata op kwaliteitsverbeteringen.
• Werk samen met business en technische stakeholders aan best practices datakwaliteit.

Skills

Datakwaliteit

Validatieregels

Dataflows

Stakeholder communicatie

Tools

Azure Cloud

Databricks

SQL Server

SSIS

SSAS

Power BI

Job description

Smals realiseert innovatieve ICT-projecten in e-government en e-health voor instellingen uit de sociale zekerheid en de gezondheidszorg. 'ICT for society' is voor Smals meer dan een slogan: alle projecten hebben een positieve maatschappelijke impact. Zo bouwt Smals mee aan het portaal van de sociale zekerheid en het eHealth-platform. Grensverleggende projecten zijn ons werkterrein: Student@Work, Orgadon, digitalisering van medische voorschriften, raadpleging van de historiek van je loopbaan, snellere doorstroming van testresultaten naar je huisarts...

Als Data Quality Expert valideer, controleer en bereid je grote hoeveelheden data voor, afkomstig van diverse organisaties, voordat deze worden ge ntegreerd in de centrale gegevensplatforms. De functie omvat tevens het beheer en de verbetering van referentiedata om de nauwkeurigheid, consistentie en beschikbaarheid ervan te waarborgen.

Je maakt deel uit van het Data Office, dat bestaat uit Data Scientists, Data Engineers, architecten, analisten, projectleiders en experts uit de gezondheidszorgsector. Deze afdeling zet Belgische data om in informatie met een hoge toegevoegde waarde ter ondersteuning van beslissingen op het gebied van gezondheidsbeleid, gezondheidszorg en medisch toezicht. Het team werkt met moderne technologieën zoals Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS en Power BI.

Je belangrijkste taken zijn:

• - Businessvereisten vertalen op het gebied van datakwaliteit naar effectieve validatieregels en relevante controleprocessen.
• - Dataflows analyseren en begrijpen vanuit zowel een business- als een technisch perspectief, om de kwaliteit en geschiktheid voor het beoogde gebruik te waarborgen.
• - Datakwaliteitscontroles definiëren, documenteren en onderhouden, met inbegrip van technische (syntactische) en businessgerichte (semantische) validatieregels.
• - Datakwaliteitsevaluaties uitvoeren met behulp van een validatie-engine, de resultaten analyseren, kwaliteitsrapporten opstellen en corrigerende maatregelen coördineren met de Data Owners en Data Stewards.
• - Verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en levenscyclus van de referentiedata.
• - De activiteiten op het gebied van toezicht op en verbetering van de kwaliteit van de masterdata coördineren en ondersteunen in samenwerking met de business owners en data stewards, waarbij je ervoor zorgt dat gegevensproblemen worden ge dentificeerd, opgevolgd en opgelost.
• - Je beoordeelt nieuwe dataflows en referentiedata, identificeert mogelijkheden voor kwaliteitsverbetering en draagt bij aan de documentatie en het beheer daarvan.
• - Je configureert, onderhoudt en verbetert voortdurend de platforms voor datavalidatie en de oplossingen voor het beheer van referentiedata.
• - Je werkt samen met business- en technische stakeholders om best practices op het gebied van datakwaliteit te bevorderen en initiatieven op het gebied van databeheer te ondersteunen.