Data Quality Expert

Jobat; Sint-Gillis-bij-Dendermonde; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Smals zoekt een Data Quality Expert om grote hoeveelheden data te valideren en voor te bereiden voor integratie in centrale platforms. Je beheert referentiedata en verbetert hun nauwkeurigheid, consistentie en beschikbaarheid als lid van het Data Office, met collega's uit Data Scientists, Engineers en health-care experts.

Je werkt met moderne technologieën zoals Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS en Power BI, en vertaalt businessbehoeften naar concrete validatieregels en controles.

Qualifications

• Begrip van bedrijfsbehoeften en vertaling naar valide regels en controles.
• Analyseren van datastromen vanuit business- en technisch perspectief.
• Definiëren en documenteren van kwaliteitscontroles (syntactisch en semantisch).
• Uitvoeren van datakwaliteitsevaluaties en coördineren van corrigerende maatregelen.

Responsibilities

• Verantwoordelijk voor de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en levenscyclus van referentiedata.
• Coördineren en ondersteunen van masterdata-kwaliteitsverbeteringen met business owners en data stewards.
• Beoordelen nieuwe dataflows en referentiedata en bijdragen aan documentatie en beheer.

Skills

Data quality

Business-IT alignment

Stakeholder collaboration

Data validation

Tools

Azure Cloud

Databricks

SQL Server

SSIS

SSAS

Power BI

Job description

Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook.

Jobomschrijving

Als Data Quality Expert valideer, controleer en bereid je grote hoeveelheden data voor, afkomstig van diverse organisaties, voordat deze worden geïntegreerd in de centrale gegevensplatforms. De functie omvat tevens het beheer en de verbetering van referentiedata om de nauwkeurigheid, consistentie en beschikbaarheid ervan te waarborgen.

Je maakt deel uit van het Data Office, dat bestaat uit Data Scientists, Data Engineers, architecten, analisten, projectleiders en experts uit de gezondheidszorgsector. Deze afdeling zet Belgische data om in informatie met een hoge toegevoegde waarde ter ondersteuning van beslissingen op het gebied van gezondheidsbeleid, gezondheidszorg en medisch toezicht. Het team werkt met moderne technologieën zoals Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS en Power BI.

Je belangrijkste taken zijn:

• Businessvereisten vertalen op het gebied van datakwaliteit naar effectieve validatieregels en relevante controleprocessen.
• Dataflows analyseren en begrijpen vanuit zowel een business- als een technisch perspectief, om de kwaliteit en geschiktheid voor het beoogde gebruik te waarborgen.
• Datakwaliteitscontroles definiëren, documenteren en onderhouden, met inbegrip van technische (syntactische) en businessgerichte (semantische) validatieregels.
• Datakwaliteitsevaluaties uitvoeren met behulp van een validatie-engine, de resultaten analyseren, kwaliteitsrapporten opstellen en corrigerende maatregelen coördineren met de Data Owners en Data Stewards.
• Verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en levenscyclus van de referentiedata.
• De activiteiten op het gebied van toezicht op en verbetering van de kwaliteit van de masterdata coördineren en ondersteunen in samenwerking met de business owners en data stewards, waarbij je ervoor zorgt dat gegevensproblemen worden geïdentificeerd, opgevolgd en opgelost.
• Je beoordeelt nieuwe dataflows en referentiedata, identificeert mogelijkheden voor kwaliteitsverbetering en draagt bij aan de documentatie en het beheer daarvan.
• Je configureert, onderhoudt en verbetert voortdurend de platforms voor datavalidatie en de oplossingen voor het beheer van referentiedata.
• Je werkt samen met business- en technische stakeholders om best practices op het gebied van datakwaliteit te bevorderen en initiatieven op het gebied van databeheer te ondersteunen.