Data Quality Expert

Smals; Sint-Gillis-bij-Dendermonde; Vor Ort; EUR 1 - 2; Vollzeit

Zusammenfassung

Smals zoekt een Data Quality Expert om grote hoeveelheden data uit diverse organisaties voor te bereiden voordat ze worden geïntegreerd in centrale gegevensplatformen. Je beheert en verbetert referentiedata om nauwkeurigheid, consistentie en beschikbaarheid te waarborgen.

Je maakt deel uit van het Data Office, met Data Scientists, Data Engineers en experts in de gezondheidszorg. Je werkt met Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS en Power BI.

Qualifikationen

• Ervaring met datakwaliteitscontroles en validatieregels.
• Kennis van referentiedata en masterdata lifecycle.
• Ervaring in de gezondheidszorgsector is een plus.

Aufgaben

• Vertalen van business requirements naar effectieve validatieregels en controleprocessen.
• Analyseren en begrijpen van datastromen vanuit business- en technisch perspectief.
• Definiëren, documenteren en onderhouden datakwaliteitscontroles (syntactisch en semantisch).
• Uitvoeren van datakwaliteitsevaluaties met een validatie-engine en rapporteren van resultaten.

Kenntnisse

Datakwaliteit

Dataflow analyse

Business requirements vertalen

Tools

Azure Cloud

Databricks

SQL Server / SSIS / SSAS

Power BI

Jobbeschreibung

Als Data Quality Expert valideer, controleer en bereid je grote hoeveelheden data voor, afkomstig van diverse organisaties, voordat deze worden geïntegreerd in de centrale gegevensplatforms. De functie omvat tevens het beheer en de verbetering van referentiedata om de nauwkeurigheid, consistentie en beschikbaarheid ervan te waarborgen.

Je maakt deel uit van het Data Office, dat bestaat uit Data Scientists, Data Engineers, architecten, analisten, projectleiders en experts uit de gezondheidszorgsector. Deze afdeling zet Belgische data om in informatie met een hoge toegevoegde waarde ter ondersteuning van beslissingen op het gebied van gezondheidsbeleid, gezondheidszorg en medisch toezicht. Het team werkt met moderne technologieën zoals Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS en Power BI.

Je belangrijkste taken zijn:

• Businessvereisten vertalen op het gebied van datakwaliteit naar effectieve validatieregels en relevante controleprocessen.
• Dataflows analyseren en begrijpen vanuit zowel een business- als een technisch perspectief, om de kwaliteit en geschiktheid voor het beoogde gebruik te waarborgen.
• Datakwaliteitscontroles definiëren, documenteren en onderhouden, met inbegrip van technische (syntactische) en businessgerichte (semantische) validatieregels.
• Datakwaliteitsevaluaties uitvoeren met behulp van een validatie-engine, de resultaten analyseren, kwaliteitsrapporten opstellen en corrigerende maatregelen coördineren met de Data Owners en Data Stewards.
• Verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en levenscyclus van de referentiedata.
• De activiteiten op het gebied van toezicht op en verbetering van de kwaliteit van de masterdata coördineren en ondersteunen in samenwerking met de business owners en data stewards, waarbij je ervoor zorgt dat gegevensproblemen worden geïdentificeerd, opgevolgd en opgelost.

...