Data Engineer (IT) / Contractor

Free-Work UK; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

3 jours de télétravail par semaine

Job summary

Free-Work UK recherche un Data Engineer pour développer et maintenir les pipelines de données sur AWS, assurer la qualité et la gouvernance des données, et collaborer avec les équipes métiers afin d’améliorer la plateforme et les services.

Le candidat idéal possède Python et AWS, une solide connaissance de la gestion des données et de la gouvernance, et peut assurer le support de production dans un contexte Big Data; travail hybride avec 3 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Expérience en data engineering avec Python et AWS, illustrée par des projets réels.
• Maîtrise des concepts de data quality, gouvernance et gestion du cycle de vie des données.
• Expérience en support utilisateur et en production dans des environnements Big Data.

Responsibilities

• Developper et maintenir des pipelines et services data sur AWS avec Python.
• Assurer la qualité des données via validation, nettoyage et standardisation.
• Gérer la gouvernance, les métadonnées et le cycle de vie des données.
• Supporter les utilisateurs, former et résoudre les problèmes liés aux données.
• Assurer la fiabilité et la découvrabilité des données, et l’excellence opérationnelle.
• Collaborer avec les parties prenantes et l’équipe gouvernance des données.
• Fournir le support de production et contribuer à l’intégration et à la supervision des données.

Skills

Python

AWS

Communication

Tools

Big Data technologies

Time-series systems

Data management systems

Job description

Description De La Mission

Context

An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F

Context

An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science.

A time-series management platform has been implemented to address scalability, access to high-quality data, data discovery and governance requirements. Built on a modern data architecture, it is supported by a team of data experts working in an agile environment with business stakeholders and a data governance team. The team is looking to strengthen its capabilities to support the expansion of the platform.

Mission

Develop and maintain the platform’s data pipelines and services while ensuring data quality, governance, reliability and accessibility. The role also involves supporting business users and continuously improving the platform in collaboration with the relevant teams.

Main Responsibilities

• Develop and maintain scalable data pipelines and services on AWS using Python
• Ensure data quality through validation, cleansing, standardization and monitoring
• Manage data governance, metadata and data lifecycle processes
• Support user onboarding, provide training and resolve data-related issues
• Ensure data reliability and discoverability, as well as operational excellence
• Collaborate with business stakeholders and the data governance team to continuously improve the platform and its capabilities
• Provide production support and contribute to data integration and monitoring

Technical Environment

• Cloud & Development: AWS, Python
• Data: Big Data architecture and technologies, data management systems, time-series systems
• Practices: Agile methodology, DevOps

Experience

Required Profile

• Experience in data engineering, with Python expertise assessed at 8 years and AWS experience of 8 to 10 years
• Experience in Big Data architecture and technologies and data management systems, assessed at more than 10 years
• Experience with complex information systems, business processes and software development, assessed at 8 to 10 years
• Experience in DevOps and commodity markets, particularly gas and electricity, assessed at 3 to 5 years
• Experience providing business user support in a production environment

Technical Skills

• Strong experience in data engineering with Python and AWS
• Strong knowledge of Data Management, data quality and data governance
• Experience in data integration, monitoring and production support

Personal Skills

• Excellent communication and stakeholder management skills
• Analytical mindset and user-oriented approach
• Proactive mindset, ability to take initiative within one’s scope of responsibility and strong problem-solving orientation

Languages

• English, expert level indicated in the document

Compétences / Qualités Indispensables

Ingénierie data avec Python, AWS, Data Management et gouvernance des données, Qualité et intégration des données, Support de production et accompagnement des utilisateurs, Communication et gestion des parties prenantes

Informations Concernant Le Télétravail

Oui — 3 jours/semaine

Profil Candidat

• Ingénierie data avec Python
• AWS
• Data Management et gouvernance des données
• Qualité et intégration des données
• Support de production et accompagnement des utilisateurs
• Communication et gestion des parties prenantes